مورد إلكتروني
Methodology for automatic classification of atypical lymphoid cells from peripheral blood cell images
| العنوان: | Methodology for automatic classification of atypical lymphoid cells from peripheral blood cell images |
|---|---|
| المصدر: | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| بيانات النشر: | Universitat Politècnica de Catalunya 2015-06-26 |
| تفاصيل مُضافة: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial Rodellar Benedé, José Merino, Anna (Merino González) Alférez Baquero, Edwin Santiago |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | Morphological analysis is the starting point for the diagnostic approach of more than 80% of the hematological diseases. However, the morphological differentiation among different types of abnormal lymphoid cells in peripheral blood is a difficult task, which requires high experience and skill. Objective values do not exist to define cytological variables, which sometimes results in doubts on the correct cell classification in the daily hospital routine. Automated systems exist which are able to get an automatic preclassification of the normal blood cells, but fail in the automatic recognition of the abnormal lymphoid cells. The general objective of this thesis is to develop a complete methodology to automatically recognize images of normal and reactive lymphocytes, and several types of neoplastic lymphoid cells circulating in peripheral blood in some mature B-cell neoplasms using digital image processing methods. This objective follows two directions: (1) with engineering and mathematical background, transversal methodologies and software tools are developed; and (2) with a view towards the clinical laboratory diagnosis, a system prototype is built and validated, whose input is a set of pathological cell images from individual patients, and whose output is the automatic classification in one of the groups of the different pathologies included in the system. This thesis is the evolution of various works, starting with a discrimination between normal lymphocytes and two types of neoplastic lymphoid cells, and ending with the design of a system for the automatic recognition of normal lymphocytes and five types of neoplastic lymphoid cells. All this work involves the development of a robust segmentation methodology using color clustering, which is able to separate three regions of interest: cell, nucleus and peripheral zone around the cell. A complete lymphoid cell description is developed by extracting features related to size, shape, texture and color. To reduce the Los análisis morfológicos son el punto de partida para la orientación diagnóstica en más del 80% de las enfermedades hematológicas. Sin embargo, la clasificación morfológica entre diferentes tipos de células linfoides anormales en la sangre es una tarea difícil que requiere gran experiencia y habilidad. No existen valores objetivos para definir variables citológicas, lo que en ocasiones genera dudas en la correcta clasificación de las células en la práctica diaria en un laboratorio clínico. Existen sistemas automáticos que realizan una preclasificación automática de las células sanguíneas, pero no son capaces de diferenciar automáticamente las células linfoides anormales. El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una metodología completa para el reconocimiento automático de imágenes de linfocitos normales y reactivos, y de varios tipos de células linfoides neoplásicas circulantes en sangre periférica en algunos tipos de neoplasias linfoides B maduras, usando métodos de procesamiento digital de imágenes. Este objetivo sigue dos direcciones: (1) con una orientación propia de la ingeniería y la matemática de soporte, se desarrollan las metodologías transversales y las herramientas de software para su implementación; y (2) con un enfoque orientado al diagnóstico desde el laboratorio clínico, se construye y se valida un prototipo de un sistema cuya entrada es un conjunto de imágenes de células patológicas de pacientes analizados de forma individual, obtenidas mediante microscopía y cámara digital, y cuya salida es la clasificación automática en uno de los grupos de las distintas patologías incluidas en el sistema. Esta tesis es el resultado de la evolución de varios trabajos, comenzando con una discriminación entre linfocitos normales y dos tipos de células linfoides neoplásicas, y terminando con el diseño de un sistema para el reconocimiento automático de linfocitos normales y reactivos, y cinco tipos de células linfoides neoplásicas. Todo este trabajo invol Postprint (published version) |
| مصطلحات الفهرس: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, Reconeixement de formes (Informàtica), Sang -- Malalties -- Diagnòstic -- Automatizació, Doctoral thesis |
| URL: | |
| الإتاحة: | Open access content. Open access content L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/esTest http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/esTest Open Access |
| ملاحظة: | 181 p. application/pdf English |
| أرقام أخرى: | HGF oai:upcommons.upc.edu:2117/95723 Alférez Baquero, E.S. Methodology for automatic classification of atypical lymphoid cells from peripheral blood cell images. Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 2015. 969840589 |
| المصدر المساهم: | UNIV POLITECNICA DE CATALUNYA From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الانضمام: | edsoai.ocn969840589 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |