دورية أكاديمية

P644: Can computational tools generate greater than ACMG supporting evidence? A circularity-free analysis using ATM, CHEK2, and breast cancer case-control data

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: P644: Can computational tools generate greater than ACMG supporting evidence? A circularity-free analysis using ATM, CHEK2, and breast cancer case-control data
المؤلفون: Julie Boyle, Siqi Hu, Scott Pew, Colin Young, Bing-Jian Feng, Colin Mackenzie, Mia Hashibe, Sean Tavtigian
المصدر: Genetics in Medicine Open, Vol 1, Iss 1, Pp 100709- (2023)
بيانات النشر: Elsevier, 2023.
سنة النشر: 2023
المجموعة: LCC:Genetics
LCC:Medicine
مصطلحات موضوعية: Genetics, QH426-470, Medicine
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2949-7744
العلاقة: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949774423007094Test; https://doaj.org/toc/2949-7744Test
DOI: 10.1016/j.gimo.2023.100709
الوصول الحر: https://doaj.org/article/73945260ecf345deb62a217d44cd6af4Test
رقم الانضمام: edsdoj.73945260ecf345deb62a217d44cd6af4
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:29497744
DOI:10.1016/j.gimo.2023.100709