رسالة جامعية

Využití neuronových sítí v BCI systémech založených na evokovaných potenciálech SSVEP ; Using neural networks in BCI systems based on Steady State Visually Evoked Potentials

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Využití neuronových sítí v BCI systémech založených na evokovaných potenciálech SSVEP ; Using neural networks in BCI systems based on Steady State Visually Evoked Potentials
المؤلفون: Dubina, Tomáš
المساهمون: Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D., Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
بيانات النشر: Západočeská univerzita v Plzni
سنة النشر: 2019
المجموعة: University of West Bohemia Digital Library / Digitální knihovna Západočeské univerzity v Plzni
مصطلحات موضوعية: ssvep, neuronové sítě, lda, klasifikace, experiment, neural network, classification
الوصف: Cílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě. ; Obhájeno ; The work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.
نوع الوثيقة: bachelor thesis
وصف الملف: 71 s.; application/pdf
اللغة: Czech
العلاقة: 82951; http://hdl.handle.net/11025/41804Test
الإتاحة: http://hdl.handle.net/11025/41804Test
حقوق: Plný text práce je přístupný bez omezení. ; openAccess
رقم الانضمام: edsbas.FF98B947
قاعدة البيانات: BASE