دورية أكاديمية

Unmixing-based forest recovery indicators for predicting long-term recovery success

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Unmixing-based forest recovery indicators for predicting long-term recovery success
المؤلفون: Mandl, Lisa, Viana-Soto, Alba, Seidl, Rupert, Stritih, Ana, Senf, Cornelius
المساهمون: Lehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften
بيانات النشر: Elsevier BV
سنة النشر: 2024
المجموعة: Munich University of Technology (TUM): mediaTUM
مصطلحات موضوعية: info:eu-repo/classification/ddc
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: unknown
العلاقة: https://mediatum.ub.tum.de/1743562Test; https://mediatum.ub.tum.de/doc/1743562/document.pdfTest
DOI: 10.1016/j.rse.2024.114194
الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114194Test
https://mediatum.ub.tum.de/1743562Test
https://mediatum.ub.tum.de/doc/1743562/document.pdfTest
حقوق: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.D2F2C56B
قاعدة البيانات: BASE