دورية أكاديمية

МЕТОД РАЗЛОЖЕНИЯ ТЕЙЛОРА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ СИЛЫ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: МЕТОД РАЗЛОЖЕНИЯ ТЕЙЛОРА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ СИЛЫ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
المؤلفون: Моисеев, Никита
بيانات النشر: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство Ипполитова"
سنة النشر: 2014
المجموعة: CyberLeninka (Scientific Electronic Library) / Научная электронная библиотека «Киберленинка»
مصطلحات موضوعية: Модификация регрессионных моделей, разложение Тейлора для коэффициентов при регрессорах, повышение прогнозной силы регрессионных уравнений, Regressive models modifi cation, Taylor factorisation for coeffi cients of regressors, increasing the prognostic power of regression equations
الوصف: Предлагается способ, позволяющий уменьшить среднюю ошибку прогноза в регрессионных моделях, используя разложение функций коэффициентов в ряд Тейлора k-го порядка. Метод позволяет вводить в линейное регрессионное уравнение нелинейные связи между предикторами, используя разложение до 1-го порядка. ; The author suggests a way to diminish the medium error in prognosis in regressive models, using k-th order Taylor polynomial. The method allows introducing nonlinear connections between predictors into a linear regression equation, using the factorisation until the 1st degree.
نوع الوثيقة: text
وصف الملف: text/html
اللغة: unknown
الإتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/metod-razlozheniya-teylora-dlya-uluchsheniya-prognoznoy-sily-regressionnyh-modeleyTest
http://cyberleninka.ru/article_covers/15686455.pngTest
رقم الانضمام: edsbas.BEFE04D5
قاعدة البيانات: BASE