التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Terrain-based adaption of propagation model loss parameters using non-linear square regression ... : التكيف القائم على التضاريس لمعلمات فقدان نموذج الانتشار باستخدام الانحدار المربع غير الخطي ... |
| المؤلفون: |
Joseph Isabona, Agbotiname Lucky Imoize |
| بيانات النشر: |
OpenAlex |
| سنة النشر: |
2021 |
| المجموعة: |
DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
| مصطلحات موضوعية: |
Millimeter Wave Communications for 5G and Beyond, Electrical and Electronic Engineering, FOS Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Engineering, Physical Sciences, Next Generation 5G Wireless Networks, Radar Wave Propagation and Refractivity Estimation, Aerospace Engineering, FOS Mechanical engineering, Propagation Models, Radar Propagation, Computer science, Terrain, Benchmark surveying, Linear regression, Algorithm, Machine learning, Geodesy, Geography, Ecology, FOS Biological sciences, Biology |
| الوصف: |
Reliable and real-time propagation loss modeling play a significant role in the efficient planning, development, and optimization of macrocellular communication networks in a given terrain. Thus, the need to adapt or tune an existing model to enhance its signal prediction accuracy in a specified terrain becomes imperative. In this paper, we proposed and applied a non-linear square regression method based on the Levenberg-Marquart (LM) algorithm to adapt and improve the empirical propagation loss estimation accuracy of the Egli model for two major cities in Nigeria. A comprehensive propagation loss measurement acquired over Long Term Evolution (LTE) mobile broadband networks operating at 2630 MHz for four different cities was collected using TEMS investigation tools to achieve the Egli model adaption. Results indicate that the adapted Egli model displays a high estimation accuracy over the Gauss-Newton (GN) algorithm leveraging the non-linear regression method employed to benchmark the propagation ... : ملخص تلعب نمذجة فقدان الانتشار الموثوقة وفي الوقت الفعلي دورًا مهمًا في التخطيط الفعال لشبكات الاتصال الخلوية الكبيرة وتطويرها وتحسينها في منطقة معينة. وبالتالي، فإن الحاجة إلى تكييف أو ضبط نموذج موجود لتعزيز دقة التنبؤ بالإشارة في تضاريس محددة تصبح حتمية. في هذه الورقة، اقترحنا وطبقنا طريقة الانحدار المربع غير الخطي بناءً على خوارزمية ليفنبرغ- ماركوارت (LM) لتكييف وتحسين دقة تقدير خسارة الانتشار التجريبي لنموذج EGLI لمدينتين رئيسيتين في نيجيريا. تم جمع قياس شامل لفقدان الانتشار تم الحصول عليه عبر شبكات النطاق العريض المتنقلة طويلة الأجل (LTE) التي تعمل بسرعة 2630 ميغاهيرتز لأربع مدن مختلفة باستخدام أدوات التحقيق TEMS لتحقيق تكيف نموذج EGLI. تشير النتائج إلى أن نموذج EGLI المعدل يعرض دقة تقدير عالية على خوارزمية غاوس- نيوتن (GN) بالاستفادة من طريقة الانحدار غير الخطي المستخدمة لقياس تقدير خسارة الانتشار. باستخدام ستة مؤشرات إحصائية قياسية، أظهر نموذج EGLI المعدل أخطاء تقدير أقل من نموذج EGLI الكلاسيكي عبر المواقع التي تم اختبارها في المدينتين اللتين تم التحقيق فيهما. أخيرًا، تمت مقارنة نموذج EGLI المكيف مع ... |
| نوع الوثيقة: |
text |
| اللغة: |
English |
| العلاقة: |
https://dx.doi.org/10.60692/e480k-6d279Test |
| DOI: |
10.60692/ks0s7-00w34 |
| الإتاحة: |
https://doi.org/10.60692/ks0s7-00w3410.60692/e480k-6d279Test |
| حقوق: |
cc-by |
| رقم الانضمام: |
edsbas.BE9853B0 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
