دورية أكاديمية
Aspects of Developing A Methodology for Managing Digital Financial Assets ; Аспекты создания методологии управления цифровыми финансовыми активами
| العنوان: | Aspects of Developing A Methodology for Managing Digital Financial Assets ; Аспекты создания методологии управления цифровыми финансовыми активами |
|---|---|
| المؤلفون: | A. Yu. Proskuryakov, А. Ю. Проскуряков |
| المصدر: | Statistics and Economics; Том 20, № 4 (2023); 44-54 ; Статистика и Экономика; Том 20, № 4 (2023); 44-54 ; 2500-3925 |
| بيانات النشر: | Plekhanov Russian University of Economics |
| سنة النشر: | 2023 |
| المجموعة: | Statistics and Economics (E-Journal) / Статистика и Экономика |
| مصطلحات موضوعية: | цифровая экономика, digital currency, cryptocurrency, capitalization, cryptocurrency management methodology, forecasting, trading decisions, trading robots, trading strategies, economic process modeling, digital economy, цифровая валюта, криптовалюта, капитализация, методология управления криптовалютами, прогнозирование, принятие торговых решений, торговые роботы, торговые стратегии, моделирование экономических процессов |
| الوصف: | The purpose of the study is to highlight the key aspects necessary for the formation of a methodology for designing systems for managing trading operations over cryptocurrencies. The methodology of designing digital asset management systems defines a set of rules for using methods, models and algorithms required to build systems that solve the complex problem of managing trading operations over digital economy assets. For this purpose, the dynamics and trends of pricing of digital investment and financial assets are investigated to identify the peculiarities and specific patterns of cryptocurrency, taking into account the mathematical model of issuance in the conditions of a dynamic crypto-asset market, functioning continuously and forming cyclicality and wave structures.Materials and methods. The object of the study is the dynamics of value indicators of the market of digital financial assets and digital currencies. The subject of the study is methods, models and algorithms for automated monitoring and management of digital financial assets and cryptocurrencies. The methodological basis of the research is formed by blockchain technologies, modeling and mathematical statistics methods, artificial intelligence methods. The statistical information base of the research is formed on the basis of the history of Tradingview’s value quotations from international trading exchanges of digital currencies, as well as by Coinmarketcap and Coingecko cryptoasset market integrators. Problems of modeling processes in economic systems are considered, the problem of optimal control is defined. A critical analysis of the state in the tasks of economic modeling is carried out, taking into account the uncertainty caused by social and psychological reasons.Results. The proposed methodology offers a comprehensive solution to the problem of managing digital financial assets and other financial instruments based on blockchain technology. Digital currencies act as the management object of the proposed methodology, the initial information ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Russian |
| العلاقة: | https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1742/1361Test; Cryptocurrencies and Blockchain Technology Applications. Ed. by Dac-Nhuong Le, Gulshan Shrivastava, Kavita Sharma. Beverly: Scrivener Publishing LLC, 2020. 295 с.; Федеральный закон от 31.07.2020 № 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».; Ларина О.И., Акимов О.М. Цифровые деньги на современном этапе: ключевые риски и направления развития // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24. № 4. С. 18–30.; Kuznetsova V.P., Bondarenko, I.A. The blockchain as a tool of the digital economy // Journal of Economic Regulation. 2018. № 9. C. 102–109.; Cryptocurrency Market Capitalization // CoinMarketCap [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://coinmarketcap.com/chartsTest/ (Дата обращения: 02.04.2023).; ЦБ допустил экспериментальные криптовалютные платежи для внешних расчетов // РБК [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://www.rbc.ru/crypto/news/643d56589a7947bd349a2fe3?from=newsfeedTest (Дата обращения: 21.05.2023).; Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2010. 465 с.; Тихомиров Н.П., Ушмаев О.С., Тихомирова Т.М. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Под ред. Е.В. Полиевктовой. М.: Экономика, 2011. 647 с.; Jahnke W. The Asset Allocation Hoax // Journal of Financial Planning. February 1997. С. 109–113.; Brinson G.P., Hood L.R., Beebower G.L. Determinants of Portfolio Performance // Financial Analysts Journal. 1986. № 42. С. 133–138.; Brinson G.P., Singer B.D., Beebower G.L. Determinants of Portfolio Performance II: An Update // The Financial Analysts Journal. 1991. Vol. 47. No. 3. С. 40–48.; Fabozzi F.J., Markowitz H.M. The Theory and Practice of Investment Management. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2011. 704 с.; Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике: учебное пособие М.: ЕАОИ, 2011. 171 с.; Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. Пер. с англ. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.; Bitcoin Stock-To-Flow Model: A Beginner’s Guide [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://beincrypto.com/learn/bitcoin-stock-toflowmodelTest/. (Дата обращения: 21.05.2023).; Ashmore D., Curry B. (ed.) Understanding The Bitcoin Stock-to-Flow Model. [Электрон. ресурс]. Официальный сайт Forbes.Advisor. Режим доступа: https://www.forbes.com/advisor/investing/cryptocurrency/bitcoin-stock-to-flowmodelTest/. (Дата обращения: 18.05.2023).; Tsay R.S. Analysis of financial time series. Hoboken: John Wiley & Sons, 2010. 457 с.; Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов. М.: Наука, 1983. 199 c.; Проскуряков А.Ю., Кропотов Ю.А., Белов А.А, Ермолаев В.А. Патент на изобретение № 2600099. Способ нейросетевого прогнозирования изменения значений функции c её предварительной вейвлет-обработкой и устройство его осуществления. Зарегистрировано в Государственном реестре изобретений Российской Федерации от 22 сентября 2016 г.; Proskuryakov A.Y., Kropotov Y.A. Forecasting the change in the parameters of time series and continuous functions // Procedia Engineering. 2017. № 201. С. 789–800.; Кропотов Ю.А., Проскуряков А.Ю., Белов А.А. Метод прогнозирования изменений параметров временных рядов в цифровых информационно-управляющих системах // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. № 6. С. 1093–1100.; Матросов В.В., Шалфеев В.Д. Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия вузов. ПНД. 2021. № 4 (29). С. 127–138.; Полунин Ю.А. Синтез методов нелинейной динамики и регрессионного анализа для исследования социально-экономических процессов // Проблемы управления. 2019. № 1. С. 32–44.; Prechter R.R. The Socionomic Theory of Finance. Gainesville: Socionomics Institute Press, 2016. 813 с.; Prechter R.R., Frost A.J. Elliott Wave Principle: Key to Market Behavior. Gainesville: New Classics Library, 2022. 260 с.; Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://bitcoin.org/bitcoin.pdfTest. (Дата обращения: 21.05.2023).; Платформа для технического анализа TradingView [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://ru.tradingview.com/chart/hU1TOn67/?symbol=BITSTAMP%3ABTCUSDTest (Дата обращения 28.03.2023); Hash Rate – Blockchain [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.blockchain.com/en/charts/hash-rate?timespan=2yearsTest (Дата обращения: 29.07.2023).; Спрос на криптовалюту для внешних расчетов // Официальный сайт РБК. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/crypto/news/6442126f9a79470b7e8b9006Test (Дата обращения: 27.04.2023).; Замглавы ЦБ: криптовалюты займут свою нишу в международных расчетах // РБК [Электрон. ресурс] Официальный сайт РБК. Режим доступа: https://www.rbc.ru/crypto/news/64675b099a79470e02c817fd?from=newsfeedTest (Дата обращения: 22.05.2023).; Bitcoin’s inflation rate is now three times lower than U.S. dollar’s [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://finbold.com/bitcoinsinflationrate-is-now-three-times-lower-than-u-sdollarsTest/ (Дата обращения: 29.07.2023).; Bitcoin stock to flow model live chart [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://charts.bitbo.io/stock-to-flowTest/. (Дата обращения: 25.05.2023).; Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А., Проскуряков А.Ю. Построение моделей систем обмена информацией с дискретным и распределённым запаздыванием и задержанной обратной связью // Компьютерная оптика. 2020. Т. 44. № 3. С. 454–465.; Лон Вонг. Радикализируя ландшафт рынка ценных бумаг, второе издание 2019 [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://files.proximax.io/pub-research/Radicalizing_the_Equity_Market_Version_2.0_Test(English).pdf. (Дата обращения: 05.06.2023).; Галанов В.А., Галанова А.В. Беспрогнозная торговля акциями как основа массового международного рынка торговых автоматов [Электрон. ресурс] // Международная торговля и торговая политика. 2017. №3 (11). С. 74–94. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/besprognoznaya-torgovlya-aktsiyami-kak-osnovamassovogomezhdunarodnogo-rynka-torgovyhavtomatovTest (Дата обращения: 07.05.2023).; Lopez-Lira A., Tang Y. Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://ssrn.com/abstract=4412788Test (Дата обращения: 21.05.2023).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1742Test |
| DOI: | 10.21686/2500-3925-2023-4-44-54 |
| الإتاحة: | https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-4-44-54Test https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1742Test |
| حقوق: | Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). ; Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| رقم الانضمام: | edsbas.AEF8ECAE |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.21686/2500-3925-2023-4-44-54 |
|---|