التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Reidentificación de personas en imágenes empleando técnicas de aprendizaje profundo |
| المؤلفون: |
Corral García, Gonzalo |
| المساهمون: |
Losada Gutiérrez, Cristina, Universidad de Alcalá |
| سنة النشر: |
2023 |
| المجموعة: |
e_Buah - Biblioteca Digital de la Universidad de Alcalá |
| مصطلحات موضوعية: |
Reidentificación de personas, Aprendizaje profundo, Redes neuronales convoluciones, Person reidentification, Deep learning, Convolutional neural networks, Telecomunicaciones, Telecommunication |
| الوصف: |
En este trabajo se ha realizado el estudio, diseño, implementación y evaluación de un sistema de reidentificación de personas completo, que emplea redes neuronales profundas. La solución propuesta está compuesta de dos partes: un detector de personas basado en YOLOv8, y una red de reidentificación, basada en OSNET. Para poder desarrollar el sistema se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte de reidentificación y un estudio teórico para comprender el uso y funcionamiento de los componentes elegidos. El sistema completo se ha implementado utilizando pytorch, y se ha realizado una evaluación experimental exhaustiva utilizando dos datasets, Market-1501 y GBA2016. Se ha realizado tanto un análisis cuantitativo, como un estudio cualitativo de los resultados, obteniendo diferentes métricas que han permitido la validación del sistema desarrollado. ; In this work we have carried out the study, design, implementation and evaluation of a complete person reidentification system using deep neural networks. The proposed solution consists of two parts: a person detector based on YOLO and a reidentification network based on OSNET. To develop the system, we have performed a study of the state of the art related to person reidentification as well as a theoretical study to understand the theory behind the chosen components and their operation. The complete system was implemented using pytorch and a thorough experimental evaluation was carried out using two datasets, Market-1501 and GBA2016. Both a quantitative analysis and a qualitative study of the results have been performed, obtaining different metrics that have allowed the validation of the proposed solution. ; Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (M125) |
| نوع الوثيقة: |
master thesis |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| العلاقة: |
Corral García, Gonzalo. Reidentificación de personas en imágenes empleando técnicas de aprendizaje profundo. Trabajo Fin de Máster. Universidad de Alcalá, 2023.; http://hdl.handle.net/10017/59509Test |
| الإتاحة: |
http://hdl.handle.net/10017/59509Test |
| حقوق: |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Test/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.A1D658F |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
