Multi-Compartment T2 Relaxometry Model Using Gamma Distribution Representations: A Framework for Quantitative Estimation of Brain Tissue Microstructures

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Multi-Compartment T2 Relaxometry Model Using Gamma Distribution Representations: A Framework for Quantitative Estimation of Brain Tissue Microstructures
المؤلفون: Chatterjee, Sudhanya, Commowick, Olivier, Warfield, Simon K., Barillot, Christian
المساهمون: Vision, Action et Gestion d'informations en Santé (VisAGeS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Computational Radiology Laboratory Boston (CRL), Brigham and Women's Hospital Boston -Boston Children's Hospital
المصدر: ISMRM 25TH ANNUAL MEETING & EXHIBITION ; https://inserm.hal.science/inserm-01543073Test ; ISMRM 25TH ANNUAL MEETING & EXHIBITION, Apr 2017, Honolulu, Hawaii, USA, United States
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2017
مصطلحات موضوعية: Relaxometry, MRI, Multi-compartment model, [SDV.MHEP.PSM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health
جغرافية الموضوع: Honolulu, Hawaii, USA, United States
الوصف: International audience ; Advanced MRI techniques (e.g. – d-MRI, MT, relaxometry etc.) can provide quantitative information of brain tissues. Image voxels are often heterogeneous in terms of microstructure information due to physical limitations and imaging resolution. Quantitative assessment of the brain tissue microstructure can provide valuable insights into neurodegenerative diseases (e.g. - Multiple Sclerosis). In this work, we propose a multicompartment model for T2-Relaxometry to obtain brain microstructure information in a quantitative framework. The proposed method allows simultaneous estimation of the model parameters.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: English
العلاقة: inserm-01543073; https://inserm.hal.science/inserm-01543073Test
الإتاحة: https://inserm.hal.science/inserm-01543073Test
رقم الانضمام: edsbas.936DF913
قاعدة البيانات: BASE