التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Filtrace MR obrazu na základě metody Nonlocal Means ; MR Image Filtration based on the Nonlocal Means |
| المؤلفون: |
Lipus, Mariusz |
| المساهمون: |
Kubíček, Jan, Pavlištíková, Zuzana |
| بيانات النشر: |
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava |
| سنة النشر: |
2019 |
| المجموعة: |
DSpace VŠB-TUO (Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Technical University of Ostrava) |
| مصطلحات موضوعية: |
MRI, typy šumů v obraze, typy filtrů, konvoluce, Non-Local Means filtr, hodnotící parametry filtrace obrazu, OTSU segmentace, types of image noise, types of image filters, convolution, Non-Local Means filter, evaluation parameters of image filtration, OTSU segmentation |
| الوصف: |
Tato diplomová práce je zaměřena na filtraci MR obrazových dat pomocí Non-Local Means filtru. Cílem této práce je design a realizace aplikace pro objektivní hodnocení a filtraci MR obrazů. Tato aplikace umožňuje nahrát nativní MR obrazová data, poškodit je vybranými šumy s konkrétními hodnotami šumových parametrů a následně je filtrovat pomocí Non-Local Means filtru. Součásti vyvinuté aplikace je i možnost obrazová data v různých fázích zpracování (nativní, zašuměné a filtrované) simultánně prohlížet a přepínat mezi sebou. Aplikace taktéž poskytuje informace o výsledcích hodnotících parametrů určující kvalitu filtrace. Práce je také zaměřená na testování Non-Local Means filtru na pěti vybraných datových sad MR obrazů. Tyto datové sady byly účelově degradovány všemi deterministickými šumy použitými v této práci vektorem hodnot šumových parametrů. Tímto způsobem je možno sledovat a hodnotit dynamický efekt partikulárního šumu v kontextu konkrétních MR obrazů. V práci je uvedeno vyhodnocení a srovnání filtrace pouze pro dva vybrané šumy, včetně evaluačních grafů a tabulek pro jednu vybranou datovou sadu. Poslední část je zaměřena na vyhodnocení multilevel OTSU segmentace mezi nativním a zašuměným obrázkem, nativním a filtrovaným obrázkem ze dvou vybraných oblastí lidského těla pro dva vybrané šumy. ; This diploma thesis is focused on filtration of MR image data by means of Non-Local Means filter. The aim of this thesis was to design an appliacation for objective evaluation and filtration of MR images. In such application MR images can be downloaded, damaged by particular noises with selected values of noise parameters, and subsequently filtered by using the Non-Local Means filter. Part of the developed application makes it possible to carry out simultaneous examination of iage data in individual stages of processing as well as switching beteween undagamaged, damaged by noise, and filtered images. The application also provides information on evaluation parameters determining the quality of filtration. This thesis ... |
| نوع الوثيقة: |
thesis |
| وصف الملف: |
5085887 bytes; application/pdf |
| اللغة: |
Czech |
| العلاقة: |
OSD002; http://hdl.handle.net/10084/136214Test; S2724; LIP0056_FEI_N2649_3901T009_2019 |
| الإتاحة: |
http://hdl.handle.net/10084/136214Test |
| حقوق: |
openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.8CC312F7 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
