Deep Learning-Based Method for Detecting Cassini-Huygens Spacecraft Trajectory Modifications

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Deep Learning-Based Method for Detecting Cassini-Huygens Spacecraft Trajectory Modifications
المؤلفون: Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál, Zoltán
سنة النشر: 2021
المجموعة: University of Debrecen Electronic Archive (DEA) / Debreceni Egyetem elektronikus Archívum
مصطلحات موضوعية: Műszaki tudományok, Informatikai tudományok
الوصف: LB
نوع الوثيقة: book part
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science / eds. István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács. -Debrecen : CEUR, 2021. -p. 19-31. -(CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073; 2874); http://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM095824Test; 85107901573; http://hdl.handle.net/2437/320839Test; http://ceur-ws.org/Vol-2874Test/
الإتاحة: http://hdl.handle.net/2437/320839Test
http://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM095824Test
http://ceur-ws.org/Vol-2874Test/
حقوق: open access journal
رقم الانضمام: edsbas.87FBCE94
قاعدة البيانات: BASE