دورية أكاديمية

Predicting Length of Stay of Coronary Artery Bypass Grafting Patients Using Machine Learning

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Predicting Length of Stay of Coronary Artery Bypass Grafting Patients Using Machine Learning
المؤلفون: Triana, Austin J., Vyas, Rushikesh, Shah, Ashish S., Tiwari, Vikram
المساهمون: Vanderbilt University School of Medicine
المصدر: Journal of Surgical Research ; volume 264, page 68-75 ; ISSN 0022-4804
بيانات النشر: Elsevier BV
سنة النشر: 2021
المجموعة: ScienceDirect (Elsevier - Open Access Articles via Crossref)
مصطلحات موضوعية: Surgery
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: English
DOI: 10.1016/j.jss.2021.02.003
الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.02.003Test
https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0022480421000883?httpAccept=text/xmlTest
https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0022480421000883?httpAccept=text/plainTest
حقوق: https://www.elsevier.com/tdm/userlicense/1.0Test/ ; https://doi.org/10.15223/policy-017Test ; https://doi.org/10.15223/policy-037Test ; https://doi.org/10.15223/policy-012Test ; https://doi.org/10.15223/policy-029Test ; https://doi.org/10.15223/policy-004Test
رقم الانضمام: edsbas.8271D592
قاعدة البيانات: BASE