التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Complex shadowed set theory and its application in decision-making problems ... : نظرية المجموعات المظللة المعقدة وتطبيقها في مشاكل صنع القرار ... |
| المؤلفون: |
D.M. Alsharo, Eman Abuteen, Abd Ulazeez Alkouri, Mutasem Alkhasawneh, Fadi M. A. Al-Zubi |
| بيانات النشر: |
OpenAlex |
| سنة النشر: |
2024 |
| المجموعة: |
DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
| مصطلحات موضوعية: |
Rough Sets Theory and Applications, Computational Theory and Mathematics, Computer Science, Physical Sciences, Fuzzy Logic and Residuated Lattices, Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Decision Sciences, Social Sciences, Probabilistic Rough Sets, Decision Analysis, Group Decision Making, Intuitionistic Fuzzy Sets, Environmental Decision Making, Set abstract data type, Computer science, Set theory, Mathematical economics, Management science, Epistemology, Mathematics, FOS Mathematics, Economics, Philosophy, FOS Philosophy, ethics and religion, Programming language |
| الوصف: |
Modern technology makes it easier to store datasets, but extracting and isolating useful information with its full meaning from this data is crucial and hard. Recently, several algorithms for clustering data have used complex fuzzy sets (CFS) to improve clustering performance. Thus, adding a second dimension (phase term) to the range of membership avoids the problem of losing the full meaning of complicated information during the decision-making process. In this research, the notion of the complex shadowed set (CSHS) was introduced and considered as an example of the three region approximations method simplifying processing with the support of CFS and improving the representation of results attained within. This notion can be founded by extending the shadowed set codomain from $ \left\{0, \left[0, 1\right], 1\right\} $ into $ \left\{0{e}^{i\theta }, \left[0, 1\right]{e}^{i\theta }, 1{e}^{i\theta }\right\} $. The significance of CSHS was illustrated by giving an example. Additionally, some properties of the ... : تسهل التكنولوجيا الحديثة تخزين مجموعات البيانات، لكن استخراج المعلومات المفيدة ومعناها الكامل من هذه البيانات أمر بالغ الأهمية وصعب. في الآونة الأخيرة، استخدمت العديد من الخوارزميات لتجميع البيانات مجموعات غامضة معقدة (CFS) لتحسين أداء التجميع العنقودي. وبالتالي، فإن إضافة بُعد ثانٍ (مصطلح المرحلة) إلى نطاق العضوية يتجنب مشكلة فقدان المعنى الكامل للمعلومات المعقدة أثناء عملية صنع القرار. في هذا البحث، تم تقديم مفهوم المجموعة المظللة المعقدة (CSHS) واعتبارها مثالاً على طريقة تقريب المناطق الثلاث التي تبسط المعالجة بدعم من المساحات الصديقة للطفل وتحسن تمثيل النتائج المحققة داخلها. يمكن تأسيس هذه الفكرة من خلال توسيع المجال المشترك للمجموعة المظللة من $\ left \{ 0, \left[0, 1\right], 1\ right \}$ إلى $\ left \{ 0{e }^{ i\theta }, \left[0, 1\right ]{ e }^{ i\theta }, 1{e }^{ i\theta}\ right \}$. تم توضيح أهمية CSHS من خلال إعطاء مثال. بالإضافة إلى ذلك، تم فحص بعض خصائص CSHS. تم التحقيق في عمليات الصحة والسلامة المهنية الأساسية، والتكملة، والاتحاد، والتقاطع مع خصائصها. أخيرًا، تم إضاءة تطبيق في صنع القرار لدعم ... |
| نوع الوثيقة: |
text |
| اللغة: |
English |
| العلاقة: |
https://dx.doi.org/10.60692/h5f9v-d2r53Test |
| DOI: |
10.60692/rrh0r-ew582 |
| الإتاحة: |
https://doi.org/10.60692/rrh0r-ew58210.60692/h5f9v-d2r53Test |
| حقوق: |
cc-by |
| رقم الانضمام: |
edsbas.73F3BB11 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
