دورية أكاديمية

Synthetic dataset for visco-acoustic imaging

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Synthetic dataset for visco-acoustic imaging
المؤلفون: Florian Faucher (Faculty of Mathematics, University of Vienna), Otmar Scherzer (Faculty of Mathematics, University of Vienna)
المصدر: Data in Brief ; issn:2352-3409
بيانات النشر: Elsevier BV
سنة النشر: 2023
المجموعة: University of Vienna: Phaidra
مصطلحات موضوعية: Inverse problems, Visco-acoustic models, Time-harmonic wave propagation, Full waveform inversion
الوصف: The abstract is available here: https://uscholar.univie.ac.at/o:2008538Test ; The abstract is available here: https://uscholar.univie.ac.at/o:2008538Test
نوع الوثيقة: text
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
العلاقة: hdl:11353/10.2008538; https://phaidra.univie.ac.at/o:2008538Test
DOI: 10.1016/j.dib.2023.109199
الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109199Test
https://phaidra.univie.ac.at/o:2008538Test
حقوق: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0Test/ ; © 2023 The Author(s)
رقم الانضمام: edsbas.723E722F
قاعدة البيانات: BASE