التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Multicriteria group decision making for prioritizing IoT risk factors with linear diophantine fuzzy sets and MARCOS method ... : اتخاذ القرارات الجماعية متعددة المعايير لتحديد أولويات عوامل خطر إنترنت الأشياء مع مجموعات غامضة خطية من الديوفانتين وطريقة ماركوس ... |
| المؤلفون: |
J. Vimala, Jeevitha Kannan, Nasreen Kausar, Muhammet Deveci, Xin Wen |
| بيانات النشر: |
OpenAlex |
| سنة النشر: |
2024 |
| المجموعة: |
DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
| مصطلحات موضوعية: |
Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Decision Sciences, Social Sciences, Digital Transformation and Innovation Management, Management of Technology and Innovation, Business, Management and Accounting, Intuitionistic Fuzzy Sets, Group Decision Making, Fuzzy Sets, Group decision-making, Group periodic table, Fuzzy logic, Mathematics, FOS Mathematics, Computer science, Discrete mathematics, Artificial intelligence, Psychology, FOS Psychology, Social psychology, Chemistry, Organic chemistry |
| الوصف: |
In a dynamic world of technological advances, the Internet of Things (IoT) is a transformational and widespread force that has revolutionized the way we communicate with our surroundings and regulate our environments. It offers several advantages but also introduces inherent risks. In this study, we provide a comprehensive analysis of the risks associated with IoT and employ the effectiveness of a Linear Diophantine Fuzzy Set to rank the risk factors. Because of the significant uncertainties frequently present in IoT contexts, the use of a fuzzy framework is invaluable in discerning and addressing these risks. The primary contribution is to employ the Measurement of Alternatives and Ranking according to the Compromise Solution (MARCOS) method and linear diophantine fuzzy sets to propose a multi-criteria group decision-making method (MCGDM) for ranking attributes to facilitate risk prioritization, enabling consumers to determine the crucial hazards in their IoT systems. Furthermore, we implement a ... : في عالم ديناميكي من التطورات التكنولوجية، يعد إنترنت الأشياء (IoT) قوة تحويلية وواسعة الانتشار أحدثت ثورة في الطريقة التي نتواصل بها مع محيطنا وتنظم بيئاتنا. إنه يوفر العديد من المزايا ولكنه يقدم أيضًا مخاطر متأصلة. في هذه الدراسة، نقدم تحليلاً شاملاً للمخاطر المرتبطة بإنترنت الأشياء ونوظف فعالية مجموعة ضبابية ديوفانتينية خطية لتصنيف عوامل الخطر. نظرًا لأوجه عدم اليقين الكبيرة الموجودة بشكل متكرر في سياقات إنترنت الأشياء، فإن استخدام إطار غامض لا يقدر بثمن في تمييز هذه المخاطر ومعالجتها. تتمثل المساهمة الأساسية في استخدام قياس البدائل والتصنيف وفقًا لطريقة الحل الوسط (ماركوس) والمجموعات الغامضة الخطية للديوفانتاين لاقتراح طريقة صنع القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM) لسمات التصنيف لتسهيل تحديد أولويات المخاطر، وتمكين المستهلكين من تحديد المخاطر الحاسمة في أنظمة إنترنت الأشياء الخاصة بهم. علاوة على ذلك، نقوم بتنفيذ دراسة مقارنة وتحليل للحساسية لإثبات متانة منهجيتنا المقترحة. لا تؤدي الرؤى التي تم الحصول عليها من بحثنا إلى تحسين الوعي بمخاطر إنترنت الأشياء فحسب، بل تمكن المنظمات والأفراد أيضًا من اتخاذ ... |
| نوع الوثيقة: |
text |
| اللغة: |
English |
| العلاقة: |
https://dx.doi.org/10.60692/jzta3-94b57Test |
| DOI: |
10.60692/s0b6c-nbw91 |
| الإتاحة: |
https://doi.org/10.60692/s0b6c-nbw9110.60692/jzta3-94b57Test |
| حقوق: |
cc-by |
| رقم الانضمام: |
edsbas.59C108C6 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |
