دورية أكاديمية

Improvement of Classification Accuracy in a Phase-Tagged Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain–Computer Interface Using Adaptive Neuron-Fuzzy Classifier

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Improvement of Classification Accuracy in a Phase-Tagged Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain–Computer Interface Using Adaptive Neuron-Fuzzy Classifier
المؤلفون: Hsu, Hao-Teng, Lee, Po-Lei, Shyu, Kuo-Kai
المصدر: International Journal of Fuzzy Systems ; volume 19, issue 2, page 542-552 ; ISSN 1562-2479 2199-3211
بيانات النشر: Springer Science and Business Media LLC
سنة النشر: 2016
مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence, Computational Theory and Mathematics, Theoretical Computer Science, Software
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: English
DOI: 10.1007/s40815-016-0248-z
DOI: 10.1007/s40815-016-0248-z.pdf
DOI: 10.1007/s40815-016-0248-z/fulltext.html
الإتاحة: https://doi.org/10.1007/s40815-016-0248-zTest
حقوق: http://www.springer.com/tdmTest
رقم الانضمام: edsbas.53285EE8
قاعدة البيانات: BASE