دورية أكاديمية
GEE PLATFORMUNDA SENTİNEL-2 UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE NDVI FARKLI EŞİK DEĞERLERİ KULLANILARAK YANMIŞ ALANLARIN BELİRLENMESİ: MUĞLA İLİ ÖRNEĞİ ; DETERMINING BURNED AREAS USING DIFFERENT THRESHOLD VALUES OF NDVI WITH SENTINEL-2 SATELLITE IMAGES ON GEE PLATFORM: A CASE STUDY OF MUĞLA PROVINCE
| العنوان: | GEE PLATFORMUNDA SENTİNEL-2 UYDU GÖRÜNTÜLERİ İLE NDVI FARKLI EŞİK DEĞERLERİ KULLANILARAK YANMIŞ ALANLARIN BELİRLENMESİ: MUĞLA İLİ ÖRNEĞİ ; DETERMINING BURNED AREAS USING DIFFERENT THRESHOLD VALUES OF NDVI WITH SENTINEL-2 SATELLITE IMAGES ON GEE PLATFORM: A CASE STUDY OF MUĞLA PROVINCE |
|---|---|
| المؤلفون: | DEMİR, Sinan, DURSUN, İbrahim |
| المصدر: | Volume: 7, Issue: 2 117-130 ; 2618-6055 ; International Journal of Sustainable Engineering and Technology ; Uluslararası Sürdürülebilir Mühendislik ve Teknoloji Dergisi |
| بيانات النشر: | Isparta University of Applied Sciences Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi |
| سنة النشر: | 2023 |
| المجموعة: | DergiPark Akademik (E-Journals) |
| مصطلحات موضوعية: | CBS, orman yangını, uzaktan algılama, mekansal analiz, GIS, forest fire, remote sensing, spatial analysis, Fire Safety Engineering, Yangın Güvenliği Mühendisliği |
| الوصف: | Uzaktan algılama teknolojileri, arazi örtüsü değişimi ve yanan alanların belirlenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu nedenle yanan alanların tespiti ve arazi örtüsü değişikliklerinin değerlendirilmesi (LULC) amacıyla uydu görüntülerinden ve Google Earth Engine (GEE) platformundan faydalanılması amaçlanmaktadır. Bu çalışmada, yüksek çözünürlüklü Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak yanmış alanların tespiti için GEE platformundaki kod bloğu kullanılmıştır. Çalışmada Muğla ili odaklı olup Eylül 2020 ve Eylül 2021 tarihlerine ait Sentinel-2A uydu görüntülerinden Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) hesaplanmıştır. Farklı Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (dNDVI) katmanlarından oluşturulan farklı katmanlar, arazi örtüsü değişikliklerini ve yanmış alanları belirlemek için küresel su yüzeyi veri setinde maskelendi. Çalışma sonuçları, Orta Çözünürlüklü Görüntüleme Spektroradiometresi (MODIS) yanmış alan verileriyle karşılaştırıldı. Sonuç olarak, karışık piksellerin müdahalesi olmadan arazi örtüsü değişikliklerinin ve yanan alanların tespitinde kullanılabilecek yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri için 0.3 eşik değeri belirlendi. Belirlenen eşik değer, MODIS uydusu tarafından belirlenen alanın .77'sini (46966.44 hektar) kapsamaktadır. GEE platformunda Sentinel-2 uydu görüntülerinden yararlanılarak kullanılan kod bloğu, yalnızca yanan alanlardaki değişiklikleri başarıyla tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda bu değişikliklerin izlenmesi ve takibi için etkili bir araç olarak da umut vaat etmektedir. ; Remote sensing technologies play a critical role in detecting land cover change and burned areas. Therefore, it is aimed to utilize satellite imagery and the Google Earth Engine (GEE) platform for the identification of burned areas and assessment of land cover changes (LULC). This study used the code block in the GEE platform to detect burned areas using high-resolution Sentinel-2 satellite imagery. The study focused on the province of Muğla, and the Normalized Difference Vegetation ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| العلاقة: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3459276Test; https://dergipark.org.tr/tr/pub/usmtd/issue/80956/1372388Test |
| الإتاحة: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/usmtd/issue/80956/1372388Test |
| رقم الانضمام: | edsbas.51A33A78 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |