ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАГНИТОТРАНСПОРТНЫХ СВОЙСТВ СВЕРХРЕШЕТОК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ; PREDICTION OF MAGNETOTRANSPORT PROPERTIES OF SUPERLATTICES BASED ON MACHINE LEARNING METHODS

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАГНИТОТРАНСПОРТНЫХ СВОЙСТВ СВЕРХРЕШЕТОК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ; PREDICTION OF MAGNETOTRANSPORT PROPERTIES OF SUPERLATTICES BASED ON MACHINE LEARNING METHODS
المؤلفون: Naydanov, I. A., Zakharov, A. A., Milyaev, M. A., Proglyado, V. V., Найданов, И. А., Захаров, А. А., Миляев, М. А., Проглядо, В. В.
بيانات النشر: Издательство АМБ
سنة النشر: 2023
المجموعة: Ural Federal University (URFU): ELAR / Уральский федеральный университет: электронный архив УрФУ
الوصف: In the course of this work, a regression machine learning model was constructed based on a set of experimental data capable of predicting the magnetotransport properties of CoFeNi/Cu and CoFeNi/CuIn superlattices. ; Работа выполнена в рамках государственного задания МИНОБРНАУКИ России по темам «Спин» 122021000036-3 и «Магнит» 122021000034-9.
نوع الوثيقة: conference object
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Russian
ردمك: 978-5-605-00402-8
5-605-00402-6
العلاقة: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2023); ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАГНИТОТРАНСПОРТНЫХ СВОЙСТВ СВЕРХРЕШЕТОК НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / И. А. Найданов, А. А. Захаров, М. А. Миляев, В. В. Проглядо // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов X Международной молодежной научной конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академиков И. В. Курчатова и А. П. Александрова (Екатеринбург, 15–19 мая 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство АМБ, 2023. — C. 260-261.; http://elar.urfu.ru/handle/10995/124574Test
الإتاحة: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124574Test
رقم الانضمام: edsbas.512356F4
قاعدة البيانات: BASE