Prédiction de la fibrillation atriale à l'aide des signaux physiologiques

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Prédiction de la fibrillation atriale à l'aide des signaux physiologiques
المؤلفون: Mroueh, Mohamed, Mourad-Chehade, Farah, Abdallah, Fahed
المساهمون: Ecole Doctorale des Sciences et de la Technologie (EDST), الجامعة اللبنانية بيروت = Lebanese University Beirut = Université libanaise Beyrouth (LU / ULB), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Universités
المصدر: Journées d'Etude sur la TéléSanté ; https://hal.science/hal-02161445Test ; Journées d'Etude sur la TéléSanté, Sorbonne Universités, May 2019, Paris, France
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2019
مصطلحات موضوعية: fonctions de croyance, apprentissage automatique, MIMIC III, prédiction, Fibrillation atriale, fusion de données, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
جغرافية الموضوع: Paris, France
الوصف: International audience ; La fibrillation atriale est une maladie du cœur qui se caractérise par une irrégularité des battements cardiaques pouvant causer d'autres complications comme un arrêt cardiaque ou la démence. Le but de cette étude est de prédire la survenue de la fibrillation atriale en se basant sur des signaux physiologiques mesurables à l'aide de capteurs non-invasifs. L'approche utilisée consiste à commencer par extraire des caractéristiques des signaux puis de construire une règle de décision en se basant sur la théorie des fonctions de croyances. Les données physiologiques ont été fournies par la base médicale MIMIC III. Le classifieur obtenue a prédit l'occurrence de la maladie avec une précision de 70,49%, une sensibilité de 77.07% et une spécificité de 63.9%.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: French
العلاقة: hal-02161445; https://hal.science/hal-02161445Test; https://hal.science/hal-02161445/documentTest; https://hal.science/hal-02161445/file/Fibrillation_Atriale_Jetsan_.pdfTest
الإتاحة: https://hal.science/hal-02161445Test
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حقوق: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
رقم الانضمام: edsbas.46FFF5F8
قاعدة البيانات: BASE