Investigação do uso da análise de textura de imagens de ressonância magnética como ferramenta de auxílio na caracterização das epilepsias refratárias

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Investigação do uso da análise de textura de imagens de ressonância magnética como ferramenta de auxílio na caracterização das epilepsias refratárias
المؤلفون: Baldissin, Maurício Martins, 1966
المساهمون: Oliveira, Evandro Pinto da Luz de, 1945, Castellano, Gabriela, 1970, Tedrus, Gloria Maria de Almeida Souza, Covolan, Roberto José Maria, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
المصدر: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
بيانات النشر: Universidade Estadual de Campinas - Repositorio Institucional, 2021.
سنة النشر: 2021
مصطلحات موضوعية: Texture analysis, Magnetic resonance, Análise de textura, Refractory epilepsies, Ressonância magnética, Epilepsias refratárias
الوصف: Orientadores: Evandro Pinto da Luz de Oliveira, Gabriela Castellano Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas Resumo: As epilepsias refratárias compreendem síndromes para as quais as terapias que empregam duas ou mais drogas antiepilépticas (DAEs), isoladamente ou em associação, não resultam no controle da frequência das crises. Portadores podem apresentar displasias corticais focais (DCFs) ou difusas e/ou alterações atróficas hipocampaise,em alguns casos, não são detectáveis por uma simples análise visual nas imagens de ressonância magnética (RM). Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar a textura de imagens de RM em regiões de interesse (ROIs) localizadas nos hipocampos, córtex de associação límbico e córtex pré-frontal de 20 pacientes com epilepsia refratária e compará-las às mesmas áreas de um grupo de 20 sujeitos sadios. As imagens de RM desses pacientes não apresentavam alterações visualmente detectáveis. A abordagem utilizada para a estimativa de parâmetros de textura foi a matriz de coocorrência de níveis de cinza (MCO). Dos 11 parâmetros de textura calculados, sete indicaram a existência de diferenças estatisticamente significantes entre pacientes e controles. Tais achados sugerem que a técnica de análise de textura pode contribuir para os estudos das epilepsias refratárias, e possui potencial para servir de auxílio no diagnóstico destas síndromes Abstract: Refractory epilepsies are syndromes for which the therapies that use two or more antiepileptic drugs (AEDs), in a single way or together, do not result in the control of the frequency of the crises. The patients can present diffuse or focal cortical dysplasia (FCDs) and/or hippocampus atrophic changes that, in some cases, are not detectable by a simple visual analysis of the magnetic resonace (MR) images. In this context, the objective of this study was to assess the MR images texture in regions of interest (ROIs) placed in the hippocampi, limbic association cortex and prefrontal cortex of 20 patients with refractory epilepsy, and compare them with the same areas of a group of 20 healthy individuals. The MR images of these patients did not present visually detectable changes. The approach used for estimating the texture parameters was the gray level coocurrence matrix. Out of the 11 texture parameters calculated, seven indicated the existence of statistically significant differences among patients and controls. These findings suggest that the technique of texture analysis can contribute for the study of refractory epilepsies, and has potential to serve as an aid in the diagnosis of these syndromes Mestrado Neurologia Mestre em Ciências Médicas
وصف الملف: application/pdf; 134 p. : il.
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dc30a7779a6e169623e6645b39075db4Test
https://doi.org/10.47749/t/unicamp.2013.913092Test
حقوق: OPEN
رقم الانضمام: edsair.doi.dedup.....dc30a7779a6e169623e6645b39075db4
قاعدة البيانات: OpenAIRE