التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Nonparametric and semiparametric estimation of quantile residual lifetime for length-biased and right-censored data. |
| المؤلفون: |
Wang, Yixin, Zhou, Zhefang, Zhou, Xiao‐Hua, Zhou, Yong |
| المصدر: |
Canadian Journal of Statistics; Jun2017, Vol. 45 Issue 2, p220-250, 31p |
| مصطلحات موضوعية: |
MEDIAN (Mathematics), DESCRIPTIVE statistics, PROBABILITY theory, TEST theory, STATISTICAL accuracy |
| الملخص (بالإنجليزية): |
Quantile residual lifetime models are often of concern in survival analysis, especially when studying a chronic or irreversible disease like dementia. In the past several decades residual life models have been studied extensively with right-censored survival data. However these methods are not suitable to analyze the length-biased and right-censored data from the prevalent cohort sampling. In this article we propose nonparametric and semiparametric model-based procedures to estimate the quantile residual lifetime with censored length-biased data. Two test statistics are established for comparing the quantile residual lifetimes of two groups, evaluated, respectively, on ratio and difference in terms of type I error probabilities and powers. Some simulations are conducted to compare the proposed method with existing approaches. Real dementia data from the National Alzheimer's Coordinating Center are used to illustrate the proposed estimation methods by estimating the quantile residual lifetimes of the dementia patients. The Canadian Journal of Statistics 45: 220-250; 2017 © 2017 Statistical Society of Canada [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (French): |
Résumé Les modèles pour les quantiles de vie résiduelle sont souvent d'intérêt en analyse de survie, surtout lorsque l'événement d'intérêt porte sur des maladies chroniques ou irréversibles telles que la démence. Au cours des dernières décennies, les modèles pour les quantiles de vie résiduelle ont été étudiés abondamment dans le cas de données censurées à droite. Ces méthodes ne sont toutefois pas adaptées aux plans de cohortes prévalentes dont les données sont biaisées par la durée et censurées à droite. Les auteurs proposent des procédures non paramétriques et semi-paramétriques basées sur un modèle pour estimer les quantiles de vie résiduelle avec des données censurées et biaisées par la durée. Ils établissent deux tests statistiques pour comparer les quantiles de vie résiduelle de deux groupes, selon un ratio ou une différence, et les évaluent en termes de probabilité d'erreur de type I et de puissance. Les auteurs présentent des simulations comparant la méthode proposée à d'autres approches. Ils l'illustrent ensuite en estimant les quantiles de vie résiduelle de patients atteints de démence avec des données réelles du National Alzheimer's Coordinating Center. La revue canadienne de statistique 45: 220-250; 2017 © 2017 Société statistique du Canada [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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