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  1. 1
    تقرير

    المساهمون: Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Université de Lille, Institute of Mathematical Statistics and Applied Mathematics, Bucharest

    المصدر: https://hal.science/hal-04176783Test ; 2023.

  2. 2
    تقرير

    المساهمون: Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Université de Lille, Institute of Mathematical Statistics and Applied Mathematics, Bucharest

    المصدر: https://hal.science/hal-04176783Test ; 2023.

  3. 3
    دورية أكاديمية

    المصدر: Foods; Volume 11; Issue 16; Pages: 2522

    جغرافية الموضوع: agris

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: Food Analytical Methods; https://dx.doi.org/10.3390/foods11162522Test

  4. 4
    رسالة جامعية

    المؤلفون: Moindjié, Issam-Ali

    المساهمون: Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Université de Lille, Cristian Preda, Sophie Dabo-Niang

    المصدر: https://hal.science/tel-04376932Test ; Statistiques [stat]. Université de Lille, 2023. Français. ⟨NNT : ⟩.

  5. 5
  6. 6
    دورية أكاديمية