المؤلفون: Jeesu Lee, Branden Hunter, Hyunjin Shim

المصدر: Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 11 (2024)

مصطلحات موضوعية: ESKAPE pathogens, pangenome, protein prediction, unbalanced datasets, bacteriophages, Biology (General), QH301-705.5

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmolb.2024.1395450/fullTest; https://doaj.org/toc/2296-889XTest

الوصول الحر: https://doaj.org/article/d0fe4df5fcb84b9fa92f41be32a20d44Test

المؤلفون: Carmen Cuenca-Romero, Orly Enrique Apolo-Apolo, Jaime Nolasco Rodríguez Vázquez, Gregorio Egea, Manuel Pérez-Ruiz

المصدر: Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)

مصطلحات موضوعية: wheat, rust, SMOTE, unbalanced datasets, machine learning, Plant culture, SB1-1110

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2024.1392409/fullTest; https://doaj.org/toc/1664-462XTest

الوصول الحر: https://doaj.org/article/25cf8db074bf47199f1599c8df97beb5Test

المؤلفون: Zhaogen Zhong, Cunxiang Xie, Xibo Tang

المصدر: IEEE Access, Vol 12, Pp 67860-67879 (2024)

مصطلحات موضوعية: Intrusion traffic detection, generative adversarial nets, oversampling, unbalanced datasets, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://ieeexplore.ieee.org/document/10530014Test/; https://doaj.org/toc/2169-3536Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/9b7d533e15434b6194b241416cd29c3aTest

المؤلفون: Denys Teslenko, Anna Sorokina, Artem Khovrat, Nural Huliiev, Valentyna Kyriy

المصدر: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 2(24) (2023)

مصطلحات موضوعية: categorization, machine learning, methods of balancing, data generation methods, dataset, unbalanced datasets., Engineering economy, TA177.4-185

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/399Test; https://doaj.org/toc/2522-9818Test; https://doaj.org/toc/2524-2296Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/bfa6df24a9d843b7bcc7c72ed2c4444fTest

المؤلفون: Rudd, David Hason, Huo, Huan, Xu, Guandong

المساهمون: University of Technology Sydney (UTS), 34th Australasian Joint Conference, AI 2021, Sydney, NSW, Australia, February 2–4, 2022

المصدر: 34th Australasian Joint Conference, AI 2021, Sydney, NSW, Australia, February 2–4, 2022, Proceedings
AI 2021: Advances in Artificial Intelligence
https://hal.science/hal-04078344Test
AI 2021: Advances in Artificial Intelligence, 34th Australasian Joint Conference, AI 2021, Sydney, NSW, Australia, February 2–4, 2022,, Feb 2022, Sydney, Australia. pp.304-319, ⟨10.1007/978-3-030-97546-3_25⟩

مصطلحات موضوعية: Financial literacy semi-supervised regression unbalanced datasets unlabelled Data, Financial literacy, semi-supervised regression, unbalanced datasets, unlabelled Data, [INFO]Computer Science [cs]

جغرافية الموضوع: Sydney, Australia

العلاقة: hal-04078344; https://hal.science/hal-04078344Test; https://hal.science/hal-04078344/documentTest; https://hal.science/hal-04078344/file/Predicting_Financial_Literacy_via_Semi_supervised_Learning.pdfTest

الإتاحة: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97546-3_25Test
https://hal.science/hal-04078344Test
https://hal.science/hal-04078344/documentTest
https://hal.science/hal-04078344/file/Predicting_Financial_Literacy_via_Semi_supervised_Learning.pdfTest

المؤلفون: Xianbin Wang, Yuqi Zhao, Weifeng Li

المصدر: Sustainability; Volume 15; Issue 3; Pages: 2644

مصطلحات موضوعية: driving cycle recognition, multilayer perceptron, unbalanced datasets, commercial vehicle, sustainable transportation

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Sustainable Transportation; https://dx.doi.org/10.3390/su15032644Test

الإتاحة: https://doi.org/10.3390/su15032644Test

المؤلفون: Teslenko, Denys, Sorokina, Anna, Khovrat, Artem, Huliiev, Nural, Kyriy, Valentyna

المصدر: СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(24) (2023): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 161-171 ; INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(24) (2023): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 161-171 ; СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; № 2(24) (2023): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 161-171 ; 2524-2296 ; 2522-9818

مصطلحات موضوعية: categorization, machine learning, methods of balancing, data generation methods, dataset, unbalanced datasets, категоризація, машинне навчання, методи балансування, методи генерації даних, набір даних, незбалансовані набори даних

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/399/366Test; https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/399Test

الإتاحة: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.24.161Test
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/399Test

المؤلفون: Rizwan Hamid Randhawa, Nauman Aslam, Mohammad Alauthman, Husnain Rafiq, Frank Comeau

المصدر: IEEE Access, Vol 9, Pp 78276-78292 (2021)

مصطلحات موضوعية: Botnet detection, GANs, adversarial evasion attacks, unbalanced datasets, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://ieeexplore.ieee.org/document/9439890Test/; https://doaj.org/toc/2169-3536Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/d2491ed4033b46ccad07ff1a0daebb0eTest

المؤلفون: Mengyang Li, Xinhong Hei, Wenjiang Ji, Lei Zhu, Yichuan Wang, Yuan Qiu

المصدر: Sensors, Vol 22, Iss 23, p 9438 (2022)

مصطلحات موضوعية: fault diagnosis, railway turnout system, unbalanced datasets, improved autoencoder, data augmentation, Chemical technology, TP1-1185

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/23/9438Test; https://doaj.org/toc/1424-8220Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/64038f01e5bc490b99edb23df64968e7Test

المؤلفون: Бабуджан, Руслан Андрійович, Ісаєнков, Костянтин Олександрович, Красій, Данило Максимович, Водка, Олексій Олександрович, Задорожний, Іван В'ячеславович, Ющук, Михайло Вікторович

مصطلحات موضوعية: швидке перетворення Фур'є, класифікація незбалансованих наборів даних, метод Монте-Карло, бутстрап, fast Fourier transform, classification of unbalanced datasets, Monte Carlo method, bootstrap

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: Використання методів машинного навчання для бінарної класифікації робочого стану підшипників за сигналами їх віброприскорення / Р. А. Бабуджан [та ін.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2021. – № 2 (6). – С. 15-22.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55882Test; orcid.org/0000-0001-5765-9234; orcid.org/0000-0001-5266-7040; orcid.org/0000-0003-1599-2295; orcid.org/0000-0002-4462-9869; orcid.org/0000-0002-6952-3024; orcid.org/0000-0002-2618-0893

الإتاحة: https://doi.org/10.20998/2079-0023.2021.02.03Test
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/55882Test