المؤلفون: Lebeau, Hugo, El Amine Seddik, Mohamed, Goulart, José Henrique de M

المساهمون: Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems (POLARIS), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Technology Innovation Institute (TII), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), ANR-11-LABX-0040,CIMI,Centre International de Mathématiques et d'Informatique (de Toulouse)(2011)

المصدر: ICLR 2024 - 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024) ; https://hal.science/hal-04464877Test ; ICLR 2024 - 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), May 2024, Wien, Austria. pp.1-29 ; https://iclr.cc/Conferences/2024Test

مصطلحات موضوعية: random tensors, multi-view clustering, random matrix theory, tensor unfolding, [STAT]Statistics [stat], [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math]

جغرافية الموضوع: Wien, Austria

العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2402.10677; hal-04464877; https://hal.science/hal-04464877Test; https://hal.science/hal-04464877/documentTest; https://hal.science/hal-04464877/file/1342_performance_gaps_in_multi_view.pdfTest; ARXIV: 2402.10677

الإتاحة: https://hal.science/hal-04464877Test
https://hal.science/hal-04464877/documentTest
https://hal.science/hal-04464877/file/1342_performance_gaps_in_multi_view.pdfTest

المؤلفون: Li Cai, Cong Sha, Jing He, Shaowen Yao

المصدر: ISPRS International Journal of Geo-Information; Volume 12; Issue 1; Pages: 13

مصطلحات موضوعية: urban traffic grid, data imputation, tensor unfolding, deep learning, generative adversarial network, traffic flow restoration

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://dx.doi.org/10.3390/ijgi12010013Test

الإتاحة: https://doi.org/10.3390/ijgi12010013Test