Détection automatique de structures fines de texte

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Détection automatique de structures fines de texte
المؤلفون: Hernandez, Nicolas, Grau, Brigitte
المساهمون: Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)
المصدر: Actes de la 12e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2005) ; https://hal.science/hal-02327366Test ; Actes de la 12e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2005), May 2005, Dourdan, France
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2005
مصطلحات موضوعية: Mots-clefs : Navigation intra-documentaire, analyse thématique, structures du discours, relations discursives, subordination et coordination, parallélisme lexico-syntaxico-sémantique, modèle d'apprentissage, analyses linguistiques Keywords: Text browsing, topic analysis, text structures, discursive relations, subordi- nation and coordination, lexical, syntactic and semantic parallelism, learning model, linguistic analysis, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
جغرافية الموضوع: Dourdan, France
الوصف: National audience ; Dans ce papier, nous présentons un système de Détection de Structures fines de Texte (appelé DST). DST utilise un modèle prédictif obtenu par un algorithme d’apprentissage qui, pour une configuration d’indices discursifs donnés, prédit le type de relation de dépendance existant entre deux énoncés. Trois types d’indices discursifs ont été considérés (des relations lexicales, des connecteurs et un parallélisme syntaxico-sémantique) ; leur repérage repose sur des heuristiques. Nous montrons que notre système se classe parmi les plus performants.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: French
العلاقة: hal-02327366; https://hal.science/hal-02327366Test; https://hal.science/hal-02327366/documentTest; https://hal.science/hal-02327366/file/discoursTaln.pdfTest
الإتاحة: https://hal.science/hal-02327366Test
https://hal.science/hal-02327366/documentTest
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حقوق: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
رقم الانضمام: edsbas.C9504D05
قاعدة البيانات: BASE