Алгоритмы сравнения схожести текстов на основе нейросетевых алгоритмов

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Алгоритмы сравнения схожести текстов на основе нейросетевых алгоритмов
المؤلفون: Цыденов, Саян Баирович
المساهمون: Спицын, Владимир Григорьевич
سنة النشر: 2023
المجموعة: Tomsk Polytechnic University (TPU): Electronic Archive / Томский политехнический университет: Электронный архив TPU
مصطلحات موضوعية: машинное обучение, семантическое сравнение текстов, алгоритмы обработки естественного языка, архитектура BERT, трансформеры в нейронных сетях, machine learning, semantic text comparison, natural language processing algorithms, BERT architecture, transformers in neural networks, 004.032.26:81
الوصف: Разработан алгоритм сравнения схожести текстов на основе нейронных сетей трансформеров. Алгоритмы могут применяться в поисковых системах для поиска текста на основе запроса пользователя. ; An algorithm for comparing text similarity based on transformer neural networks has been developed. The algorithms can be used in search systems to find text based on a user's query.
نوع الوثيقة: report
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Russian
العلاقة: Цыденов С. Б. Алгоритмы сравнения схожести текстов на основе нейросетевых алгоритмов : магистерская диссертация / С. Б. Цыденов; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2023.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76347Test
الإتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76347Test
حقوق: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.8EA968AA
قاعدة البيانات: BASE