المؤلفون: Hanus, Luboš

المساهمون: Vácha, Lukáš, Witzany, Jiří, Ellington, Michael, Trimborn, Simon

مصطلحات موضوعية: Neparametrické, daty řízené, časové řady, proměnné v čase, neuronové sítě, frekvenční doména, hospodářské cykly, předpovídání, distribuce, Non-parametric, Data-driven, Time-series, Time-variying, Neural networks, Frequency domain, Business cycles, Forecasting, Distribution

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: http://hdl.handle.net/20.500.11956/188754Test; 158778

الإتاحة: https://doi.org/20.500.11956/188754Test
https://hdl.handle.net/20.500.11956/188754Test

المؤلفون: Kim Tran, Toai

المساهمون: Šenkeřík, Roman, Kotyrba, Martin, Šaloun, Petr, Komínková Opatková, Zuzana

مصطلحات موضوعية: Time-series, long-term, short-term, MDP, machine learning algorithms, reinforcement learning, Q-learning, prediction, ICO, meteorological data, Časové řady, dlouhodobé předpovídání, krátkodobé předpovídání, algoritmy strojového učení, posilované učení, predikce, meteorologická data

وصف الملف: 4639433 bytes; application/pdf

العلاقة: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/152738Test; S2724; KIM0048_FEI_P1807_1801V001_2023

الإتاحة: http://hdl.handle.net/10084/152738Test

المؤلفون: Cibulski, Lena, May, Thorsten, Preim, Bernhard, Bernard, Jürgen, Kohlhammer, Jörn

المساهمون: Skala, Václav

مصطلحات موضوعية: vizuální analytika, výběr funkce, konzistence, vícerozměrné časové řady, model-agnostic, předpovídání, visual analytics, feature selection, consistency, multivariate time series, forecasting

وصف الملف: 10 s.; application/pdf

العلاقة: Journal of WSCG. 2019, vol. 27, no. 2, p. 93-102.; 1213-6964 (on-line); 1213-6972 (print); 1213-6980 (CD-ROM); http://hdl.handle.net/11025/35593Test; https://doi.org/10.24132/JWSCG.2019.27.2.2Test

الإتاحة: https://doi.org/10.24132/JWSCG.2019.27.2.2Test
http://hdl.handle.net/11025/35593Test

المؤلفون: Chaloupka, David

المساهمون: Kofroň, Jan, Parízek, Michal

مصطلحات موضوعية: Nowcasting, Forecasting, Accuracy, GDP, Policy-making, předpovídání, přesnost, HDP, rozhodování

وصف الملف: application/pdf; application/zip

العلاقة: http://hdl.handle.net/20.500.11956/186298Test; 247422

الإتاحة: https://doi.org/20.500.11956/186298Test
https://hdl.handle.net/20.500.11956/186298Test

المؤلفون: Trupl, Jan

المساهمون: Platoš, Jan, Gajdoš, Petr

مصطلحات موضوعية: analýza časových řad, hluboké neuronové sítě, klasifikace časových řad, predikce časových řad, metriky pro analýzu časových řad, RNN, LSTM, GRU, seznam frameworků pro analýzu časových řad, Keras, Darts, KU-HAR Dataset, Yoga Dataset, Chile Wind Speed b08, Jena Dataset, Předpovídání spotřeby plynu, Time Series Analysis, Deep Neural Networks, Time Series Classification, Time Series Prediction, Time Analysis Metrics, Time Series Framework List, Natural Gas Forecasting

وصف الملف: 11812864 bytes; application/pdf

العلاقة: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/151669Test; S2724; TRU0055_FEI_N0688A140014_2023

الإتاحة: http://hdl.handle.net/10084/151669Test

المؤلفون: Kolář, Bohumil

المساهمون: Platoš, Jan, Basterrech, Sebastian

مصطلحات موضوعية: Forecasting, Time series, Statistics, Machine learning, Neural networks, Předpovídání, Časové řady, Statistika, Strojové učení, Neuronové sítě

وصف الملف: 3235364 bytes; application/pdf

العلاقة: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/150106Test; S2724; KOL0379_FEI_N0688A140014_2023

الإتاحة: http://hdl.handle.net/10084/150106Test

المؤلفون: Ahmed, Rizwan Raheem, Vveinhardt, Jolita, Ahmad, Nawaz, Šreimikienė, Dalia

مصطلحات موضوعية: KIBOR, ARMA, ARIMA, Box-Jenkins, předpovídání, forecasting

وصف الملف: 11 s.; application/pdf

العلاقة: E+M. Ekonomie a Management = Economics and Management; E+M. Ekonomie a Management = Economics and Management. 2017, č. 2, s. 188-198.; 2336-5604 (Online); 1212-3609 (Print); http://hdl.handle.net/11025/26257Test

الإتاحة: https://doi.org/10.15240/tul/001/2017-2-014Test
http://hdl.handle.net/11025/26257Test

المؤلفون: Plotnikova, Valeriya

المساهمون: Mazurová, Lucie, Kříž, Pavel

مصطلحات موضوعية: zobecněný age-period-cohort model|Lee-Carter model|předpovídání úmrtnosti|riziko dlouhověkosti|hodnota v riziku, generalized age-period-cohort model|Lee-Carter model|forecasting mortality|longevity risk|value at risk

وصف الملف: application/pdf; application/zip

العلاقة: http://hdl.handle.net/20.500.11956/173670Test; 235396

الإتاحة: https://doi.org/20.500.11956/173670Test
https://hdl.handle.net/20.500.11956/173670Test

المؤلفون: Kayabasi, Yigit Mertol

المساهمون: Pilát, Martin, Neruda, Roman

مصطلحات موضوعية: forecasting, deep learning, time series, časové řady, hluboké učení, předpovídání

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::ece940b5bdb7fd2c12d44778e6321932Test
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-410612Test

المؤلفون: Kayabasi, Yigit Mertol

المساهمون: Pilát, Martin, Neruda, Roman

مصطلحات موضوعية: hluboké učení, časové řady, předpovídání, deep learning, time series, forecasting

وصف الملف: application/pdf; application/zip

العلاقة: http://hdl.handle.net/20.500.11956/116594Test; 199593

الإتاحة: https://doi.org/20.500.11956/116594Test
https://hdl.handle.net/20.500.11956/116594Test