-
1رسالة جامعية
المؤلفون: Baró Mas, Arnau
مرشدي الرسالة: Fornés Bisquerra, Alicia, Lladós, Josep
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Reconeixement òptic musical, Reconocimiento óptico musical, Optical music recognition, Visió per computador, Visión por computador, Computer vision, Aprenentatge profund, Aprendizaje profundo, Deep learning, Tecnologies
وصف الملف: application/pdf
الوصول الحر: http://hdl.handle.net/10803/688320Test
-
2دورية أكاديمية
المؤلفون: Ping Yu, Hailing Chen
المصدر: IEEE Access, Vol 12, Pp 6941-6960 (2024)
مصطلحات موضوعية: Sheet music recognition, deep learning, multilevel cascade residual recurrent framework, connectionist temporal classification, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
-
3دورية أكاديمية
المصدر: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
مصطلحات موضوعية: music recognition, digital sound effector, frequency fusion, pop music, 68t05, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/2444-8656Test
-
4دورية أكاديمية
المؤلفون: Zhang Weifang
المصدر: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
مصطلحات موضوعية: mel-frequency cepstrum coefficients, convolutional neural network, deep learning, vocal music recognition and error correction, vocal music education, 97p10, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/2444-8656Test
-
5دورية أكاديمية
المؤلفون: Wang Henghua, Li Xue
المصدر: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
مصطلحات موضوعية: fourier algorithm, music recognition system, reinforcement learning model, teaching aid system, vocal talent cultivation, 62n01, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/2444-8656Test
-
6دورية أكاديمية
المؤلفون: Yue Han
المصدر: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
مصطلحات موضوعية: emotion feature extraction, music recognition model, memory network, knowledge tracking, music appreciation, 97q70, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/2444-8656Test
-
7دورية أكاديمية
المؤلفون: Lukas Tuggener, Raphael Emberger, Adhiraj Ghosh, Pascal Sager, Yvan Putra Satyawan, Javier Montoya, Simon Goldschagg, Florian Seibold, Urs Gut, Philipp Ackermann, Jürgen Schmidhuber, Thilo Stadelmann
المصدر: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Vol 7, Iss 1, Pp 1–14-1–14 (2024)
مصطلحات موضوعية: optical music recognition, deep learning, data augmentation, adversarial training, model ensembles, open data, Information technology, T58.5-58.64, Music, M1-5000
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://account.transactions.ismir.net/index.php/up-j-tismir/article/view/157Test; https://doaj.org/toc/2514-3298Test
-
8دورية أكاديمية
المؤلفون: Hou Changzhi
المصدر: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
مصطلحات موضوعية: deep confidence network, fourier transform, inverse spectral domain features, music recognition model, music teaching, 00a65, Mathematics, QA1-939
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/2444-8656Test
-
9دورية أكاديمية
المؤلفون: Tuggener, Lukas, Emberger, Raphael, Ghosh, Adhiraj, Sager, Pascal, Satyawan, Yvan Putra, Montoya, Javier, Goldschagg, Simon, Seibold, Florian, Gut, Urs, Ackermann, Philipp, Schmidhuber, Jürgen, Stadelmann, Thilo
المصدر: ISSN:2514-3298 ; Transactions of the International Society for Music Information Retrieval.
مصطلحات موضوعية: Optical music recognition, Deep learning, Data augmentation, Adversarial training, Model ensemble, Open data, info:eu-repo/classification/ddc/006
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://doi.org/10.5334/tismir.157Test; https://doi.org/10.21256/zhaw-28719Test; https://hdl.handle.net/11475/28719Test; https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28719Test
الإتاحة: https://doi.org/10.5334/tismir.157Test
https://doi.org/10.21256/zhaw-28719Test
https://hdl.handle.net/11475/28719Test
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28719Test -
10دورية أكاديمية
المؤلفون: Setyo, Ciara, Kusuma, Gede Putra
المصدر: International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE); Vol 14, No 2: April 2024; 2055-2067 ; 2722-2578 ; 2088-8708 ; 10.11591/ijece.v14i2
مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence, Deep Learning, Computer Vision, Convolutional neural network, Data augmentation, Musical notes, Optical music recognition
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/33969/17281Test; https://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/33969Test
الإتاحة: https://doi.org/10.11591/ijece.v14i2.pp2055-2067Test
https://doi.org/10.11591/ijece.v14i2Test
https://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/33969Test