دورية أكاديمية

Advanced study of the XSM method in measuring software project completion ; Nghiên cứu cải tiến phương pháp XSM trong dự đoán chi phí hoàn thành dự án phần mềm

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Advanced study of the XSM method in measuring software project completion ; Nghiên cứu cải tiến phương pháp XSM trong dự đoán chi phí hoàn thành dự án phần mềm
المؤلفون: Lê Thế Anh, Huỳnh Quyết Thắng, Nguyễn Thanh Hùng
المصدر: The University of Danang - Journal of Science and Technology; Vol. 22, No. 3, 2024; 58-61 ; Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng; Vol. 22, No. 3, 2024; 58-61 ; 1859-1531
بيانات النشر: The University of Danang
سنة النشر: 2024
مصطلحات موضوعية: Earned Value Management (EVM), eXponential Smooth Method (XSM), project management, Quản lý giá trị thu được (EVM), phương pháp liên tiến lũy thừa (XSM), quản lý dự án
الوصف: During project development, giving an accurate forecast of the necessary time and cost for each stage, project planning helps managers control risks, and early warnings. for project execution issues. Earned value management (EVM) is a project management technique for measuring project progress objectively. The eXponential Smooth Method (XSM) is a prediction method based on the most recent data plus the percentage difference between the predicted number and the actual number at the time of prediction. In this paper, the authors propose a new static approach to the forecasting process, with the desire to give a forecast of practical, efficient, and highly accurate application. the authors have experimented on 10 sets of actual data and the results obtained are more predictable than the previous approaches. ; Trong quá trình phát triển dự án, việc đưa ra một dự báo chi phí và thời gian cần thiết chính xác cho từng giai đoạn, kế hoạch của dự án giúp nhà quản lý kiểm soát được những rủi ro, và có những cảnh báo sớm cho những vấn đề thực thi dự án. Kỹ thuật quản lý giá trị thu được (EVM) là một kỹ thuật quản lý dự án để đo lường sự tiến triển của dự án một cách khách quan. Phương pháp liên tiến lũy thừa (XSM) là phương pháp dự đoán dựa trên dữ liệu gần nhất cộng với phần trăm chênh lệch giữa số dự đoán và số thực tế ở thời điểm dự đoán. Ở bài báo này, nhóm tác giả đề xuất một cách tiếp cận tĩnh mới cho quá trình dự báo, với mong muốn đưa ra một dự báo ứng dụng thực tế, hiệu quả và có độ chính xác cao. Nhóm tác giả đã thực nghiệm trên 10 bộ dữ liệu thực tế và về tổng quan kết quả thu được có độ dự báo tốt hơn các cách tiếp cận trước đó.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Vietnamese
العلاقة: https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/9083/6146Test; https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/9083Test
الإتاحة: https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/9083Test
حقوق: Bản quyền (c) 2024 Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng
رقم الانضمام: edsbas.F6D5A0D7
قاعدة البيانات: BASE