المؤلفون: Viacheslav V. Danilov, Vladislav V. Laptev, Kirill Yu. Klyshnikov, Alexander D. Stepanov, Leo A. Bogdanov, Larisa V. Antonova, Evgenia O. Krivkina, Anton G. Kutikhin, Evgeny A. Ovcharenko

المصدر: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 12 (2024)

مصطلحات موضوعية: histological segmentation, deep learning, vascular tissue engineering, digital pathology, tissue-engineered vascular grafts, Biotechnology, TP248.13-248.65

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbioe.2024.1411680/fullTest; https://doaj.org/toc/2296-4185Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/53202ee167604aba83882a48ba4491ebTest

المؤلفون: Vladislav V. Laptev, Nikita A. Kochergin, Владислав Витальевич Лаптев, Никита Александрович Кочергин

المساهمون: Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 23-75-10009, https://rscf.ru/project/23-75-10009Test/.

المصدر: Complex Issues of Cardiovascular Diseases; Том 13, № 1 (2024); 144-151 ; Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний; Том 13, № 1 (2024); 144-151 ; 2587-9537 ; 2306-1278

مصطلحات موضوعية: Аортальный клапан, Object detection, Tracking, Keypoint, Aortic valve, Обнаружение объектов, Детектирование, Ключевые точки

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://www.nii-kpssz.com/jour/article/view/1390/882Test; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/downloadSuppFile/1390/1454Test; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/downloadSuppFile/1390/1455Test; Abdelgawad A.M.E., Hussein M.A., Naeim H., Abuelatta R., Alghamdy S. A comparative study of TAVR versus SAVR in moderate and high-risk surgical patients: hospital outcome and midterm results. Heart Surg Forum. Heart Surg Forum. 2019;22(5):E331-E339. doi:10.1532/hsf.2243.; Baumgartner H., Falk V., Bax J.J., De Bonis M., Hamm C., Holm P.J., Iung B, Lancellotti P, Lansac E, Rodriguez Muñoz D, Rosenhek R, Sjögren J, Tornos Mas P, Vahanian A, Walther T, Wendler O, Windecker S, Zamorano JL; ESC Scientific Document Group.2017 ESC/EACTS Guidelines for the management of valvular heart disease. Eur Heart J.2017;38(36):2739-2791. doi:10.1093/eurheartj/ehx391.; Winkel M.G., Stortecky S., Wenaweser P. Transcatheter aortic valve implantation current indications and future directions. Front Cardiovasc Med. 2019;6:179. doi:10.3389/fcvm.2019.00179.; Veulemans V., Mollus S., Saalbach A., Pietsch M., Hellhammer K., Zeus T., Westenfeld R., Weese J., Kelm M., Balzer J. Optimal C-arm angulation during transcatheter aortic valve replacement: accuracy of a rotational C-arm computed tomography based three dimensional heart model. World J Cardiol. 2016;8(10):606-614. doi:10.4330/wjc.v8.i10.606.; Dasi L.P., Hatoum H., Kheradvar A., Zareian R., Alavi S.H., Sun W., Martin C., Pham T., Wang Q., Midha P.A., Raghav V., Yoganathan A.P. On the mechanics of transcatheter aortic valve replacement. Ann Biomed Eng. 2017;45(2):310-331. doi:10.1007/s10439-016-1759-3.; Chourdakis E., Koniari I., Kounis N.G., Velissaris D., Koutsogiannis N., Tsigkas G., Hauptmann K.E., Sontag B., Hahalis G. The role of echocardiography and CT angiography in transcatheter aortic valve implantation patients. J Geriatr Cardiol. 2018;15(1):86-94. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2018.01.006.; Chakravarty T., Jilaihawi H., Doctor N., Fontana G., Forrester J.S., Cheng W., Makkar R. Complications after Transfemoral Transcatheter Aortic Valve Replacement with a Balloon-Expandable Prosthesis: The Importance of Preventative Measures and Contingency Planning. Catheter Cardiovasc Interv. 2018;91(5):E29-E42. doi:10.1002/ccd.24888.; Scarsini R., De Maria G.L., Joseph J., Fan L., Cahill T.J., Kotronias R.A., Burzotta F., Newton J.D., Kharbanda R., Prendergast B., Ribichini F., Banning A.P. Impact of complications during transfemoral transcatheter aortic valve replacement: how can they be avoided and managed? J Am Heart Assoc. 2019;8(18):e013801. doi:10.1161/JAHA.119.013801.; Kappetein A.P., Head S.J., Genereux P., Piazza N., van Mieghem N.M., Blackstone E.H., Brott T.G., Cohen D.J., Cutlip D.E., van Es G.A., Hahn R.T., Kirtane A.J., Krucoff M.W., Kodali S., Mack M.J., Mehran R., Rodés-Cabau J., Vranckx P., Webb J.G., Windecker S., Serruys P.W., Leon M.B. Updated standardized endpoint definitions for transcatheter aortic valve implantation.: the Valve Academic Research Consortium-2 consensus document (VARC-2). Eur J Cardio-Thoracic Surg. 2012;33(19):2403-18. doi:10.1093/eurheartj/ehs255.; Chan J.L., Mazilu D., Miller J.G., Hunt T., Horvath K.A., Li M. Robotic-assisted real-time MRI-guided TAVR: from system deployment to in vivo experiment in swine model. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2016;11(10):1905-18. doi:10.1007/s11548-016-1421-4.; Kilic T., Yilmaz I. Transcatheter aortic valve implantation: a revolution in the therapy of elderly and high-risk patients with severe aortic stenosis. J Geriatr Cardiol. 2017;14:204–17. doi:10.11909/j.issn.1671-5411.2017.03.002; Codner P., Lavi I., Malki G., Vaknin-Assa H., Assali A., Kornowski R. C-THV measures of self-expandable valve positioning and correlation with implant outcomes. Catheter Cardiovasc Interv. 2014;84(6):877-84. doi:10.1002/ccd.25594.; Horehledova B., Mihl C., Schwemmer C., Hendriks B.M.F., Eijsvoogel N.G., Kietselaer B.L.J.H., Wildberger J.E., Das M. Aortic root evaluation prior to transcatheter aortic valve implantation-Correlation of manual and semi-automatic measurements. PLoS One. 2018;13(6):e0199732. doi:10.1371/journal.pone.0199732.; Овчаренко Е.А., Клышников К.Ю., Саврасов Г.В., Батранин А.В., Ганюков В.И., Коков А.Н., Нуштаев Д.В., Долгов В.Ю., Кудрявцева Ю.А., Барбараш Л.С. Прогнозирование результатов имплантации транскатетерного протеза клапана аорты на основе метода конечных элементов и данных микрокомпьютерной томографии. Современные технологии в медицине. 2016;8(1): 82-92. doi:10.17691/stm2016.8.1.11; Онищенко П.С., Клышников К.Ю., Овчаренко Е.А. Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ графических данных. Бюллетень сибирской медицины. 2021; 20(4):193-204. doi:10.20538/1682-0363-2021-4-193-204; Danilov V.V., Klyshnikov K.Y., Gerget O.M., Skirnevsky I.P., Kutikhin A.G., Shilov A.A., Ganyukov V.I., Ovcharenko E.A. (2021) Aortography Keypoint Tracking for Transcatheter Aortic Valve Implantation Based on Multi-Task Learning. Front Cardiovasc Med. 2021;8:697737. doi:10.3389/fcvm.2021.697737.; Amit, Y., Felzenszwalb, P., Girshick, R. Object Detection. In: Computer Vision: A Reference Guide. Springer, Cham. 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03243-2_660-1Test; Лаптев Н.В., Лаптев В.В., Гергет О.М. Обнаружение пожароопасных объектов в лесном массиве на основе динамических признаков. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика.2023;63: 72-83. doi:10.17223/19988605/63/9; Manakov R.A., Kolpashchikov D.Y., Laptev N.V., Danilov V.V., Skirnevskiy I.P., Gerget O.M. Visual shape and position sensing algorithm for a continuum robot. 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2019). Tomsk, Russia: TPU Publishing House, 2019. P. 399–402; Данилов В.В., Гергет О.М., Клышников К.Ю., Франжи А.Ф., Овчаренко Е.А. Анализ глубоких нейронных сетей для детекции стенозов коронарных артерий. Программирование. 2021; 3:3-11. doi:10.31857/S0132347421030031; Tan M., Pang R., Le Q. V. Efficientdet: Scalable and efficient object detection. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). USA: Seattle, 2020. pp. 10778-10787 doi:10.1109/CVPR42600.2020.01079; https://www.nii-kpssz.com/jour/article/view/1390Test

الإتاحة: https://doi.org/10.17802/2306-1278-2024-13-1-144-151Test
https://doi.org/10.1532/hsf.2243Test
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx391Test
https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00179Test
https://doi.org/10.4330/wjc.v8.i10.606Test
https://doi.org/10.1007/s10439-016-1759-3Test
https://doi.org/10.11909/j.issn.1671-5411.2018.01.006Test
https://doi.org/10.1002/ccd.24888Test
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs255Test
https://doi.org/10.1007/s11548-016-1421-4Test

المؤلفون: Nikita V. Laptev, Olga M. Gerget, Andrey A. Kravchenko, Vladislav V. Laptev, Dmitry Yu. Kolpashchikov

المصدر: Информационные и математические технологии в науке и управлении. :136-143

مصطلحات موضوعية: General Medicine

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::190d3cd7741b293947a6024da0c95f01Test
https://doi.org/10.38028/esi.2022.28.4.010Test

المؤلفون: Vyacheslav Danilov, Olga Gerget, Vladislav V. Laptev

المصدر: Automation and modeling in design and management. 2020:17-23

مصطلحات موضوعية: Adversarial system, Anesthesiology and Pain Medicine, Computer science, business.industry, Artificial intelligence, business, Generative grammar

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c8bd87ca0069e3d2d181862a21c2399Test
https://doi.org/10.30987/2658-6436-2020-2-17-23Test

المؤلفون: Vladislav V. Laptev, Nataliia A. Markova, Olga Gerget

المصدر: Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society ISBN: 9783030635626

مصطلحات موضوعية: Generative model, Artificial neural network, business.industry, Computer science, Feature vector, Deep learning, Artificial intelligence, business, Convolutional neural network, Autoencoder, Encoder, Interpolation

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8fe6d4c518b3dd1a12e05d3df6f4df4cTest
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63563-3_17Test