-
1دورية أكاديمية
المؤلفون: Junyu Mi, Rui Wang, Qian Feng, Lin Han, Yan Zhuang, Ke Chen, Zhong Chen, Zhan Hua, Yan luo, Jiangli Lin
المصدر: BioMedical Engineering OnLine, Vol 23, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
مصطلحات موضوعية: Thyroid ultrasound video, Multi-target segmentation, 3D visualization, U-net++, Medical technology, R855-855.5
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://doaj.org/toc/1475-925XTest
-
2دورية أكاديمية
المصدر: IEEE Access, Vol 12, Pp 50444-50458 (2024)
مصطلحات موضوعية: Interstitial lung diseases (ILD), deep learning, improved U-Net++, refined attention pyramid network (RAPNet), MobileUNetV3, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
-
3دورية أكاديمية
المؤلفون: Malathi Chilakalapudi, Sheela Jayachandran
المصدر: PeerJ Computer Science, Vol 10, p e1972 (2024)
مصطلحات موضوعية: Plant leaf diease classification, Transfer learning, LeNet, Convolution netural network, U_Net++, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://peerj.com/articles/cs-1972.pdfTest; https://peerj.com/articles/cs-1972Test/; https://doaj.org/toc/2376-5992Test
-
4
المؤلفون: Mubashar, Mehreen, Ali, Hazrat, Grönlund, Christer, Azmat, Shoaib
المصدر: Neural Computing & Applications. 34(20):17723-17739
مصطلحات موضوعية: Convolutional neural networks, Medical imaging, R2U-Net, Semantic segmentation, U-Net, U-Net++
وصف الملف: electronic
الوصول الحر: https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-203248Test
https://doi.org/10.1007/s00521-022-07419-7Test
https://umu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1727814/FULLTEXT01.pdfTest -
5دورية أكاديمية
المؤلفون: Jiahao Zhang, Haiting Xia, Peigen Li, Kaomin Zhang, Wenqing Hong, Rongxin Guo
المصدر: Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 1778 (2024)
مصطلحات موضوعية: pavement crack detection, YOLOv5s, U-Net++, binocular vision, unmanned aerial vehicle, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040, Biology (General), QH301-705.5, Physics, QC1-999, Chemistry, QD1-999
وصف الملف: electronic resource
-
6دورية أكاديمية
المصدر: Acta Informatica Pragensia, Vol 12, Iss 1, Pp 87-103 (2023)
مصطلحات موضوعية: necrosis, u-net++, deeplabv3+, resnet, osteosarcoma, tissue volume calculation, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://aip.vse.cz/artkey/aip-202301-0007_deep-learning-techniques-for-quanti-64257-cation-of-tumour-necrosis-in-post-neoadjuvant-chemotherapy-osteosarc.phpTest; https://doaj.org/toc/1805-4951Test
-
7دورية أكاديمية
المؤلفون: Zenebe Markos Lonseko, Cheng-Si Luo, Wen-Ju Du, Tao Gan, Lin-Lin Zhu, Prince Ebenezer Adjei, Ni-Ni Rao
المصدر: Journal of Electronic Science and Technology, Vol 21, Iss 3, Pp 100205- (2023)
مصطلحات موضوعية: Early esophagus cancer (EEC), Gastrointestinal endoscopic (GIE) images, Semantic segmentation, Supervised learning, U-Net++, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674862X2300023XTest; https://doaj.org/toc/2666-223XTest
-
8دورية أكاديمية
المؤلفون: Kittipol Wisaeng
المصدر: IEEE Access, Vol 11, Pp 132268-132285 (2023)
مصطلحات موضوعية: Brain tumor segmentation, U-Net++, deep supervision mechanism, magnetic resonance imaging, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
وصف الملف: electronic resource
-
9دورية أكاديمية
المؤلفون: Chung-Chian Hsu, Rasoul Ameri, Chih-Wen Lin, Jia-Shiang He, Meghdad Biyari, Atefeh Yarahmadi, Shahab S. Band, Tin-Kwang Lin, Wen-Lin Fan
المصدر: Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
مصطلحات موضوعية: endotracheal tube, chest radiograph, deep learning, medical image segmentation, U-Net++, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
وصف الملف: electronic resource
العلاقة: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2023.1181812/fullTest; https://doaj.org/toc/2624-8212Test
-
10دورية أكاديمية
المؤلفون: Hong Zhu, Jiaqi Yao, Jian Meng, Chengling Cui, Mengyao Wang, Runlu Yang
المصدر: Remote Sensing; Volume 15; Issue 6; Pages: 1609
مصطلحات موضوعية: flood, Environmental Vulnerability Analysis Model (EVAM), multi-source data, U-NET++, AHP
جغرافية الموضوع: agris
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: Remote Sensing Image Processing; https://dx.doi.org/10.3390/rs15061609Test