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2تقرير
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3مؤتمر
المؤلفون: Robert, Damien, Raguet, Hugo, Landrieu, Loic
المساهمون: Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique (LaSTIG), Ecole des Ingénieurs de la Ville de Paris (EIVP)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel, Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel, ENGIE Lab CRIGEN, GENCI–IDRIS (Grant 2023-AD011013388R1), ANR-19-CE23-0007,READY3D,Analyse tempts-réel de nuages de points LiDAR dynamiques(2019)
المصدر: 11th International Conference on 3D Vision 2024 (3DV 2024)
https://hal.science/hal-04398319Test
11th International Conference on 3D Vision 2024 (3DV 2024), Mar 2024, Davos, Switzerland
https://3dvconf.github.io/2024Test/مصطلحات موضوعية: Scalable, Panoptic Segmentation, 3D, Superpoint, Graph clustering, Lightweight, Point cloud, Efficient, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Davos, Switzerland
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.06704; hal-04398319; https://hal.science/hal-04398319Test; https://hal.science/hal-04398319/documentTest; https://hal.science/hal-04398319/file/3dv_2024_paper.pdfTest; ARXIV: 2401.06704
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6تقرير
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7رسالة جامعية
المؤلفون: Raguet, Hugo
مرشدي الرسالة: Paris 9, Peyré, Gabriel, Frégnac, Yves
مصطلحات موضوعية: Imagerie optique par colorant potentiométrique, Problème inverse, Séparation de composantes, Parcimonie structurée, Optimisation convexe, Méthode proximale, Estimation du risque, Sélection de paramètre, Voltage-sensitive dye optical imaging, Inverse problem, Component separation, Structured sparsity, Convex optimization, Proximal method, Risk estimation, Parameter selection, 519
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9تقرير
المؤلفون: Raguet, Hugo, Fadili, Jalal, Peyré, Gabriel
المصدر: SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 6(3), pp. 1199-1226, 2013
مصطلحات موضوعية: Mathematics - Optimization and Control, 65K05
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/1108.4404Test
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10مؤتمر
المؤلفون: Raguet, Hugo, Landrieu, Loic
المساهمون: Méthodes d'Analyses pour le Traitement d'Images et la Stéréorestitution (MATIS), Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG), École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)
المصدر: Proceedings of Machine Learning Research ; Thirty-sixth International Conference on Machine Learning ( ICM 2019 )L ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481168Test ; Thirty-sixth International Conference on Machine Learning ( ICM 2019 )L, Jun 2019, Long Beach, United States
مصطلحات موضوعية: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
جغرافية الموضوع: Long Beach, United States
العلاقة: hal-03481168; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481168Test; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481168/documentTest; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03481168/file/raguet18a.pdfTest
