المؤلفون: Abraham, Christophe, Servien, Rémi, Molinari, Nicolas

المساهمون: Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), ToxAlim (ToxAlim), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INP - PURPAN), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: ISSN: 1471-082X.

مصطلحات موضوعية: Radiotherapy machine data, Projected Normal Distribution, Circular data, Dirichlet process, Unsupervised clustering, Non-ordered multivariate data, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]

العلاقة: hal-01326166; https://hal.science/hal-01326166Test; https://hal.science/hal-01326166v5/documentTest; https://hal.science/hal-01326166v5/file/ArticleHAL.pdfTest; PRODINRA: 457000; WOS: 000499980800001

الإتاحة: https://doi.org/10.1177/1471082X18790420Test
https://hal.science/hal-01326166Test
https://hal.science/hal-01326166v5/documentTest
https://hal.science/hal-01326166v5/file/ArticleHAL.pdfTest

المؤلفون: Abraham, Christophe, Molinari, Nicolas, Servien, Rémi

المساهمون: Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité Médicale des Maladies Auto-Inflammatoires (Centre de Référence), Laboratoire de Genetique

المصدر: ISSN: 0277-6715.

مصطلحات موضوعية: Circular data, Radiotherapy machine data, Unsupervised clustering, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]

العلاقة: hal-00674196; https://hal.science/hal-00674196Test; https://hal.science/hal-00674196v4/documentTest; https://hal.science/hal-00674196v4/file/StatinMed.pdfTest; PRODINRA: 188829; WOS: 000316625600011

الإتاحة: https://doi.org/10.1002/sim.5589Test
https://hal.science/hal-00674196Test
https://hal.science/hal-00674196v4/documentTest
https://hal.science/hal-00674196v4/file/StatinMed.pdfTest

المؤلفون: Nicolas Molinari, Rémi Servien, Christophe Abraham

المساهمون: Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Médicale des Maladies Auto-Inflammatoires (Centre de Référence), Laboratoire de Genetique, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

المصدر: Statistics in Medicine 8 (32), 1376-1382. (2013)
Statistics in Medicine
Statistics in Medicine, Wiley-Blackwell, 2013, 32 (8), pp.1376-1382. ⟨10.1002/sim.5589⟩

مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, Multivariate statistics, Epidemiology, Computer science, Radiotherapy machine data, computer.software_genre, unsupervised clustering, circular data, radiotherapy machine data, 01 natural sciences, 010104 statistics & probability, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Neoplasms, Distortion, Euclidean geometry, Cluster Analysis, Humans, Computer Simulation, 0101 mathematics, radiothérapie, Circular data, business.industry, Pattern recognition, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Radiotherapy, Computer-Assisted, mathématiques appliquées, 030220 oncology & carcinogenesis, Multivariate Analysis, Simulated annealing, Canopy clustering algorithm, Artificial intelligence, Data mining, Unsupervised clustering, business, médecine, computer, Algorithms, algorithme

وصف الملف: application/pdf

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::421fcf967bf31a3856d6121f3ae30ac8Test
http://prodinra.inra.fr/record/188829Test