يعرض 1 - 10 نتائج من 54 نتيجة بحث عن '"Primary non-function"', وقت الاستعلام: 0.80s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
  2. 2
    دورية أكاديمية
  3. 3
    دورية أكاديمية

    المصدر: Transplantologiya. The Russian Journal of Transplantation; Том 15, № 3 (2023); 312-333 ; Трансплантология; Том 15, № 3 (2023); 312-333 ; 2542-0909 ; 2074-0506

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/792/798Test; Ivanics T, Wallace D, Abreu P, Claasen MPAW, Callaghan C, Cowling T, et al. Survival after liver transplantation: an international comparison between the United States and the United Kingdom in the years 2008–2016. Transplantation. 2022;106(7):1390–1400. PMID: 34753895 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000003978Test; Adam R, Karam V, Cailliez V, O Grady JG, Mirza D, Cherqui D, et al. 2018 annual report of the European Liver Transplant Registry (ELTR) – 50-year evolution of liver transplantation. Transpl Int. 2018;31(12):1293-1317. PMID: 30259574 https://doi.org/10.1111/tri.13358Test; Yang LS, Shan LL, Saxena A, Morris DL. Liver transplantation: a systematic review of long-term quality of life. Liver Int. 2014;34(9):1298–313. PMID: 24703371 https://doi.org/10.1111/liv.12553Test; Ohe H, Hoshino J, Ozawa M. Factors affecting outcomes of liver transplantation: an analysis of OPTN/UNOS database. Clin Transpl. 2011:39–53. PMID: 22755400; Haddad L, Cassenote AJ, Andraus W, de Martino RB, Ortega NR, Abe JM, et al. Factors associated with mortality and graft failure in liver transplants: a hierarchical approach. PLoS One. 2015;10(8):e0134874. PMID: 26274497 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134874Test; Johnson SR, Alexopoulos S, Curry M, Hanto DW. Primary nonfunction (PNF) in the MELD era: an SRTR database analysis. Am J Transplant. 2007;7(4):1003– 1009. PMID: 17286618 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01702.xTest; Lewis A, Koukoura A, Tsianos GI, Gargavanis AA, Nielsen AA, Vassiliadis E. Organ donation in the US and Europe: the supply vs demand imbalance. Transplant Rev (Orlando). 2021;35(2):100585. PMID: 33071161 https://doi.org/10.1016/j.trre.2020.100585Test; Neuberger J. Liver allocation. Minerva Gastroenterol Dietol. 2018;64(2):170–179. PMID: 29125260 https://doi.org/10.23736/S1121-421X.17.02452-7Test; Lee E, Johnston CJC, Oniscu GC. The trials and tribulations of liver allocation. Transpl Int. 2020;33(11):1343–1352. PMID: 32722866 https://doi.org/10.1111/tri.13710Test; Готье С.В., Хомяков С.М. Донорство и трансплантация органов в Российской Федерации в 2021 году. XIV сообщение регистра Российского трансплантологического общества. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2022;24(3):8–31. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-8-31Test; Feng S, Goodrich NP, Bragg-Gresham JL, Dykstra DM, Punch JD, DebRoy MA, et al. Characteristics associated with liver graft failure: the concept of a donor risk index. Am J Transplant. 2006;6(4):783–90. PMID: 16539636 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2006.01242.xTest; Rana A, Hardy MA, Halazun KJ, Woodland DC, Ratner LE, Samstein B, et al. Survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: a novel method to predict patient survival following liver transplantation. Am J Transplant. 2008;8(12):2537–2546. PMID: 18945283 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02400.xTest; Halldorson JB, Bakthavatsalam R, Fix O, Reyes JD, Perkins JD. D-MELD, a simple predictor of post liver transplant mortality for optimization of donor/recipient matching. Am J Transplant. 2009;9(2):318–326. PMID: 19120079 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2008.02491.xTest; Dutkowski P, Oberkofler CE, Slankamenac K, Puhan MA, Schadde E, Müllhaupt B, et al. Are there better guidelines for allocation in liver transplantation? A novel score targeting justice and utility in the model for end-stage liver disease era. Ann Surg. 2011;254(5):745–753. PMID: 22042468 https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e3182365081Test; Braat AE, Blok JJ, Putter H, Adam R, Burroughs AK, Rahmel AO, et al. The Eurotransplant donor risk index in liver transplantation: ET-DRI. Am J Transplant. 2012;12(10):2789–2796. PMID: 22823098 https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2012.04195.xTest; Pareja E, Cortes M, Hervás D, Mir J, Valdivieso A, Castell JV, et al. A score model for the continuous grading of early allograft dysfunction severity. Liver Transpl. 2015;21(1):38–46. PMID: 25204890 https://doi.org/10.1002/lt.23990Test; Agopian VG, Harlander-Locke MP, Markovic D, Dumronggittigule W, Xia V, Kaldas FM, et al. Evaluation of early allograft function using the liver graft assessment following transplantation risk score model. JAMA Surg. 2018;153(5):436–444. PMID: 29261831 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2017.5040Test; Avolio AW, Franco A, Schlegel A, Lai Q, Meli S, Burra P, et al. Development and validation of a comprehensive model to estimate early allograft failure among patients requiring early liver retransplant. JAMA Surg. 2020;155(12):e204095. PMID: 33112390 https://doi.org/10.1001/jamasurg.2020.4095Test; Rhu J, Kim JM, Kim K, Yoo H, Choi GS, Joh JW. Prediction model for early graft failure after liver transplantation using aspartate aminotransferase, total bilirubin and coagulation factor. Sci Rep. 2021;11(1):12909. PMID: 34145352 https://doi.org/10.1038/s41598-021-92298-6Test; Olthoff KM, Kulik L, Samstein B, Kaminski M, Abecassis M, Emond J, et al. Validation of a current definition of early allograft dysfunction in liver transplant recipients and analysis of risk factors. Liver Transpl. 2010;16(8):943–949. PMID: 20677285 https://doi.org/10.1002/lt.22091Test; Lozanovski VJ, Probst P, Arefidoust A, Ramouz A, Aminizadeh E, Nikdad M, et al. Prognostic role of the Donor Risk Index, the Eurotransplant Donor Risk Index, and the Balance of Risk score on graft loss after liver transplantation. Transpl Int. 2021;34(5):778– 800. PMID: 33728724 https://doi.org/10.1111/tri.13861Test; Rana A, Jie T, Porubsky M, Habib S, Rilo H, Kaplan B, et al. The survival outcomes following liver transplantation (SOFT) score: validation with contemporaneous data and stratification of high-risk cohorts. Clin Transplant. 2013;27(4):627–632. PMID: 23808891 https://doi.org/10.1111/ctr.12181Test; Schlegel A, Linecker M, Kron P, Györi G, De Oliveira ML, Müllhaupt B, et al. Risk assessment in high- and low-MELD liver transplantation. Am J Transplant. 2017;17(4):1050–1063. PMID: 27676319 https://doi.org/10.1111/ajt.14065Test; Moosburner S, Wiering L, Roschke NN, Winter A, Demir M, Gaßner JMGV, et al. Validation of risk scores for allograft failure after liver transplantation in Germany: a retrospective cohort analysis. Hepatol Commun. 2023;7(1):e0012. PMID: 36633496 https:// doi.org/10.1097/HC9.0000000000000012; Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M, Kremers W, Therneau TM, Kosberg CL, et al. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology. 2001;33(2):464–470. PMID: 11172350 https://doi.org/10.1053/jhep.2001.22172Test; Biggins SW, Kim WR, Terrault NA, Saab S, Balan V, Schiano T, et al. Evidence-based incorporation of serum sodium concentration into MELD. Gastroenterology. 2006;130(6):1652–1660. PMID: 16697729 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2006.02.010Test; Kim WR, Mannalithara A, Heimbach JK, Kamath PS, Asrani SK, Biggins SW, et al. MELD 3.0: the model for end-stage liver disease updated for the modern era. Gastroenterology. 2021;161(6):1887–1895.e4. PMID: 34481845 https://doi.org/10.1053/j.gastro.2021.08.050Test; Asrani SK, Kim WR, Edwards EB, Larson JJ, Thabut G, Kremers WK, et al. Impact of the center on graft failure after liver transplantation. Liver Transpl. 2013;19(9):957–964. PMID: 23784730 https://doi.org/10.1002/lt.23685Test; Blok JJ, de Boer JD, Putter H, Rogiers X, Guba MO, Strassburg CP, et al. The center effect in liver transplantation in the Eurotransplant region: a retrospective database analysis. Transpl Int. 2018;31(6):610–619. PMID: 29406577 https://doi.org/10.1111/tri.13129Test; Torterolli F, Watanabe RK, Tabushi FI, Peixoto IL, Nassif PAN, Tefilli NL, et al. BAR, SOFT and DRI post-hepatic transplantation: what is the best for survival analysis? Arq Bras Cir Dig. 2021;34(1):e1576. PMID: 34133523 https://doi.org/10.1590/0102-672020210001e1576Test; Blok JJ, Putter H, Metselaar HJ, Porte RJ, Gonella F, de Jonge J, et al. Identification and validation of the predictive capacity of risk factors and models in liver transplantation over time. Transplant Direct. 2018;4(9):e382. PMID: 30234151 https://doi.org/10.1097/TXD.0000000000000822Test; Chen S, Wang T, Luo T, He S, Huang C, Jia Z, et al. Prediction of graft survival post-liver transplantation by L-GrAFT risk score model, EASE score, MEAF scoring, and EAD. Front Surg. 2021;8:753056. PMID: 34869560 https:// doi.org/10.3389/fsurg.2021.753056; Погребниченко И.В. Эффективное использование печени мультиорганного донора для трансплантации: автореферат дисс. канд. мед. наук. Москва; 2014. URL: https://www.transpl.ru/images/cms/data/pdf/avtoreferat_k_diss_pogrebnichenko_v_pechat.pdfTest [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Гуляев В.А. Повышение эффективности трансплантации печени путем совершенствования технологии изъятия и подготовки трансплантата: автореферат дисс. д-ра мед. наук. Москва; 2016. URL: https://med.ru/sites/default/files/docs/Avtoref_Guliaev.pdfTest [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Губарев К.К. Оптимизация межрегиональной и межведомственной системы координации посмертного донорства органов и тканей человека: автореферат дисс. д-ра мед. наук. Москва; 2022. URL: https://sklif.mos.ru/upload/iblock/7f9/x5xai2cmzsi40912nno2woymig9sf01t.pdfTest [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Минина М.Г., Воронов Д.В., Тенчурина Э.А. Эволюция донорства печени в Москве. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2022;24(3):102– 110. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2022-3-102-110Test; Коробка В.Л., Пак Е.С., Шаповалов А.М., Кострыкин М.Ю., Ткачев А.В. Оценка четырехлетнего ведения листа ожидания трансплантации печени Ростовской области: перспективы снижения смертности в листе. Медицинский вестник Юга России. 2019;10(3):32–39. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2019-10-3-32-39Test; Коробка В.Л., Пасечников В.Д., Пак Е.С., Кострыкин М.Ю., Ткачев А.В., Балин Н.И. и др. Выбывание из листа ожидания кандидатов на трансплантацию печени (делистинг) вследствие рекомпенсации хронических заболеваний печени – характеристика пациентов и предикторы делистинга в проспективном исследовании. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2019;21(4):26–35. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2019-4-26-35Test; Коробка В.Л., Кострыкин М.Ю., Пак Е.С., Даблиз Р.О., Шаповалов А.М. Прогноз смерти больных терминальным циррозом печени: новая модель оценки тяжести заболевания. Инновационная медицина Кубани. 2020;2(18):21–27. https://doi.org/10.35401/2500-0268-2020-18-2-21-27Test; Мойсюк Я.Г., Попцов В.Н., Сушков А.И., Мойсюк Л.Я., Малиновская Ю.О., Бельских Л.В. Ранняя дисфункция трансплантата печени: факторы риска, клиническое течение и исходы. Трансплантология. 2016;(2):16–28.; Ferrarese A, Sartori G, Orrù G, Frigo AC, Pelizzaro F, Burra P, et al. Machine learning in liver transplantation: a tool for some unsolved questions? Transpl Int. 2021;34(3):398–411. PMID: 33428298 https://doi.org/10.1111/tri.13818Test; Новрузбеков М.С., Олисов О.Д., Магомедов К.М. Патент № 2652065 C1 РФ. Способ отбора донорского органа для трансплантации печени. № 2017141179. Заявлено 27.11.2017; опубликовано 24.04.2018. Бюллетень № 12. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_37366995_36132028.PDFTest [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Резник О.Н., Скворцов А.Е., Лопота А.В., Грязнов Н.А., Харламов В.В., Киреева Г.С. Перфузионный комплекс для восстановления и поддержания жизнеспособности донорской печени ex vivo: первое экспериментальное исследование. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2017;19(1):35–40. https://doi.org/10.15825/1995-1191-2017-1-35-40Test; Скворцов А.Е., Кутенков А.А., Резник О.Н. Аппаратно-перфузионное «оживление» изолированной донорской печени ex vivo. Вестник трансплантологии и искусственных органов. 2020;19(S):83-84. URL: https://journal.transpl.ru/vtio/article/view/1220/992Test [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Гранов Д.А., Жеребцов Ф.К., Боровик В.В., Тилеубергенов И.И., Белов А.Д., Жуйков В.Н. и др. Патент № 2765462 C1 РФ. Способ прогнозирования риска возникновения ранней дисфункции трансплантата трупной печени. № 2021117157. Заявлено 11.06.2021: опубликовано 31.01.2022. Бюллетень № 4. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_47993013_39892098Test. PDF [Дата обращения 22 марта 2023 г.].; Сушков А.И., Восканян С.Э., Рудаков В.С., Попов М.В., Губарев К.К., Светлакова Д.С. и др. Мониторинг параметров внутритканевого метаболизма глюкозы как дополнительный метод объективной оценки донорской печени, прогнозирования и немедленной диагностики ранней дисфункции трансплантата. Современные технологии в медицине. 2022;14(3):28–41. PMID: 37064804 https://doi.org/10.17691/stm2022.14.3.04Test; https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/792Test

  4. 4
    دورية أكاديمية
  5. 5
    دورية أكاديمية

    المؤلفون: Avolio AW

    المساهمون: Avolio, Alfonso Wolfango, Lai, Q, Cillo, Q, Romagnoli, R, De Simone, P

    العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/33340580; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/WOS:000685657500005; volume:2020; issue:20; firstpage:8278; lastpage:8279; numberofpages:2; issueyear:2021; journal:JOURNAL OF HEPATOLOGY; https://hdl.handle.net/10807/180052Test; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/scopus/2-s2.0-85108358134

  6. 6
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Hôpital Paul Brousse, Physiopathologie et traitement des maladies du foie, Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris-Saclay, Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse), Numerical simulation of biological flows (REO), Sorbonne Université (SU)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL (UMR_7598)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Nutrition, Métabolismes et Cancer (NuMeCan), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), BOPA_BERNOULLI

    المصدر: ISSN: 1527-6465.

  7. 7
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Angelico, R, Sensi, B, Quaranta, C, Orsi, M, Parente, A, Schlegel, A, Tisone, G, Manzia, Tm

    العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/37635420; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/WOS:001063721600001; journal:ARTIFICIAL ORGANS; https://hdl.handle.net/2108/338886Test; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/scopus/2-s2.0-85168899954

  8. 8
  9. 9
    دورية أكاديمية
  10. 10
    دورية أكاديمية