المؤلفون: Tovstogan, Philip

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

مرشدي الرسالة: Serra, Xavier, Bogdanov, Dmitry

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Music information retrieval, Music exploration, Music discovery, Deep learning, Auto-tagging, Dataset, Recommendation systems, Visualization, Interface, User study, Music similarity, Personal music collections, Nearest neighbors, Latent spaces, Content-based similarity, Collaborative filtering, Recuperació d'informació musical, Exploració musical, Descobriment musical, Aprenentatge profund, Etiquetatge automàtic, Conjunt de dades, Sistemes de recomanació, Visualització, Interfície, Estudis amb usuaris, Similitud musical, Col·leccions de música personals, Veïns propers, Espais latents, Similitud basada en contingut, Filtratge col·laboratiu

وصف الملف: application/pdf

الوصول الحر: http://hdl.handle.net/10803/675031Test

المؤلفون: Yesiler, M. Furkan

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

مرشدي الرسالة: Gómez Gutiérrez, Emilia, Serrà Julià, Joan

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Music information retrieval, Music similarity, Music processing, Audio processing, Deep learning, Representation learning, Music embeddings, Metric learning, Embedding distillation, Algorithmic bias, Cover songs, Recuperación de información musical, Similitud musical, Procesamiento de música, Procesamiento de audio, Aprendizaje profundo, Aprendizaje de representación, Aprendizaje métrico, Sesgo algorítmico

وصف الملف: application/pdf

الوصول الحر: http://hdl.handle.net/10803/673264Test

المؤلفون: Salamon, Justin J.

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

مرشدي الرسالة: Gómez Gutiérrez, Emilia, Serra, Xavier

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Melody extraction, Predominant melody estimation, Fundamental frequency, Music information retrieval, Audio content processing, Pitch, Contour, Polyphonic, Music similarity, Version identification, Query by humming, Melody, Bass line, Harmony, Genre classification, Tonic identification, Indian classical music, Flamenco, Automatic music transcription, Melodic transcription, Evaluation methodology, Auditory scene analysis, Melodic contour, Music signal processing, Extracción de melodía, Estimación de la melodía predominante, Frecuencia fundamental, Recuperación de la información musical, Procesado de contenido de audio, Contorno tonal, Polifonía, Semejanza musical, Identificación de versiones, Búsqueda por tarareo, Melodía, Línea de bajo, Clasificación del estilo musical, Identificación de la tónica, Música clásica india, Transcripción automática, Transcripción melódica, Metodología de evaluación, Análisis de la escena auditiva, Contorno melódico, Procesado de señales musicales, Extracció de melodia, Estimació de la melodia predominant, Freqüència fonamental, Recuperació de la informació musical, Processament de contingut d'àudio, Contorn tonal, Polifonia, Semblança musical, Identificació de versions, Recerca per tarareo, Línia de baix, Harmonia, Classificació de l'estil musical, identificació de la tònica, Flamenc, Transcripció automàtica, Transcripció melòdica, Metodologia d'avaluació, Anàlisi de l'escena auditiva, Contorn melòdic, Processament de senyals musicals

وصف الملف: application/pdf

الوصول الحر: http://hdl.handle.net/10803/123777Test

المؤلفون: Bogdanov, Dmitry

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

مرشدي الرسالة: Serra, Xavier

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Modelatge d'usuari, Recomanació musical, Similitud musical, Recuperació d'informació musical, Descubriment de música, Anàlisi d'àudio, Descripció de preferències, Sistemes de recomanació, Metadades, Àudio, Descripció semàntica de la música, Preferències musicals, Personalització, Visualització, Aprenentatge automàtic, Mineria de dades, User modeling, Music recommendation, Music similarity, Music information retrieval, Music discovery, Audio analysis, Preference elicitation, Recommender systems, Metadata, Audio, Semantic description of music, Music preferences, Personalization, Visualization

وصف الملف: application/pdf

الوصول الحر: http://hdl.handle.net/10803/123776Test

المؤلفون: Sowula, Robert

مصطلحات موضوعية: Music Similarity, Music Signal Processing, Automatic Music Mixing, Beat-Grid Estimation, Music Source Separation, Contextual Information, Feature Extraction, Music Information Retrieval

وصف الملف: application/pdf

الإتاحة: https://doi.org/10.34726/hss.2024.112486Test
https://repositum.tuwien.at/handle/20.500.12708/197485Test

المؤلفون: Karthik V, Dr Savita Chaudhary, Radhika A D

المصدر: International Journal of Data Informatics and Intelligent computing 1(1) 1-10

مصطلحات موضوعية: Feature Extraction, Genre Classification, Music Similarity, Cross-Correlation, Machine Learning

العلاقة: https://zenodo.org/record/7093881Test; https://doi.org/10.5281/zenodo.7093881Test; oai:zenodo.org:7093881

الإتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.7093881Test
https://doi.org/10.5281/zenodo.7093880Test
https://zenodo.org/record/7093881Test

المؤلفون: V, Karthik, Savita Chaudhary, Radhika A D

المصدر: International Journal of Data Informatics and Intelligent Computing; Vol. 1 No. 1 (2022); 1-10 ; 2583-6250

مصطلحات موضوعية: Feature Extraction, Genre Classification, Music Similarity, Cross-Correlation, Machine Learning

وصف الملف: application/pdf

العلاقة: https://www.ijdiic.com/index.php/research/article/view/11/4Test; https://www.ijdiic.com/index.php/research/article/view/11Test

الإتاحة: https://doi.org/10.59461/ijdiic.v1i1.11Test
https://www.ijdiic.com/index.php/research/article/view/11Test

المؤلفون: Arthur Flexer, Taric Lallai, Katja Rašl

المصدر: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Vol 4, Iss 1 (2021)

مصطلحات موضوعية: music recommendation, music similarity, evaluation, listening test, user study, Information technology, T58.5-58.64, Music, M1-5000

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://transactions.ismir.net/articles/107Test; https://doaj.org/toc/2514-3298Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/d8ca3698cafe46fca30223112862c470Test

المؤلفون: Jin S. SEO

المصدر: IEICE Transactions on Information and Systems. 2022, E105.D(5):1130

المؤلفون: WHYTE, DAVID, DIDKOVSKY, NICK, HUTZLER, STEFAN

المصدر: Music Theory Spectrum, 2018 Oct 01. 40(2), 302-313.

الوصول الحر: https://www.jstor.org/stable/90026031Test