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1دورية أكاديمية
المؤلفون: Pic, Romain, Dombry, Clément, Naveau, Philippe, Taillardat, Maxime
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France, ANR-20-CE40-0025,T-REX,nouveaux challenges pour la prédiction des extremes et sa validation(2020), European Project: 824158,EoCoE-II Horizon 2020
المصدر: ISSN: 0169-2070 ; International Journal of Forecasting ; https://hal.science/hal-03662994Test ; International Journal of Forecasting, 2023, 39 (4), pp.1564-1572. ⟨10.1016/j.ijforecast.2022.11.001⟩ ; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207022001443?via%3DihubTest.
مصطلحات موضوعية: CRPS, Minimax Rate of Convergence, Nearest Neighbor Method, Kernel Method, Probabilistic Forecasting, Distributional Regression, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
العلاقة: info:eu-repo/grantAgreement//824158/EU/Energy oriented Center of Excellence-II Horizon 2020/EoCoE-II Horizon 2020; hal-03662994; https://hal.science/hal-03662994Test; https://hal.science/hal-03662994v4/documentTest; https://hal.science/hal-03662994v4/file/1-s2.0-S0169207022001443-main.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2022.11.001Test
https://hal.science/hal-03662994Test
https://hal.science/hal-03662994v4/documentTest
https://hal.science/hal-03662994v4/file/1-s2.0-S0169207022001443-main.pdfTest -
2تقرير
المؤلفون: Dombry, Clément, Modeste, Thibault, Pic, Romain
المساهمون: Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Institut Camille Jordan (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Probabilités, statistique, physique mathématique (PSPM), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), ANR-20-CE40-0025,T-REX,nouveaux challenges pour la prédiction des extremes et sa validation(2020)
المصدر: https://hal.science/hal-03966752Test ; 2023.
مصطلحات موضوعية: distributional regression, Wasserstein distance, non parametric regression, minimax rate of convergence, 62G05, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2302.00975; hal-03966752; https://hal.science/hal-03966752Test; https://hal.science/hal-03966752/documentTest; https://hal.science/hal-03966752/file/main.pdfTest; ARXIV: 2302.00975
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3دورية أكاديمية
المؤلفون: Pic, Romain, Dombry, Clément, Naveau, Philippe, Taillardat, Maxime
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France, ANR-20-CE40-0025,T-REX,nouveaux challenges pour la prédiction des extremes et sa validation(2020), European Project: 824158,EoCoE-II Horizon 2020
المصدر: ISSN: 0169-2070 ; International Journal of Forecasting ; https://hal.science/hal-03662994Test ; International Journal of Forecasting, In press, ⟨10.1016/j.ijforecast.2022.11.001⟩ ; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207022001443?via%3DihubTest.
مصطلحات موضوعية: CRPS, Minimax Rate of Convergence, Nearest Neighbor Method, Kernel Method, Probabilistic Forecasting, Distributional Regression, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
العلاقة: info:eu-repo/grantAgreement//824158/EU/Energy oriented Center of Excellence-II Horizon 2020/EoCoE-II Horizon 2020; hal-03662994; https://hal.science/hal-03662994Test; https://hal.science/hal-03662994v3/documentTest; https://hal.science/hal-03662994v3/file/Preprint_Revision_RegressionCRPS%20%281%29.pdfTest
الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2022.11.001Test
https://hal.science/hal-03662994Test
https://hal.science/hal-03662994v3/documentTest
https://hal.science/hal-03662994v3/file/Preprint_Revision_RegressionCRPS%20%281%29.pdfTest -
4تقرير
المؤلفون: Pic, Romain, Dombry, Clément, Naveau, Philippe, Taillardat, Maxime
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-20-CE40-0025,T-REX,nouveaux challenges pour la prédiction des extremes et sa validation(2020), European Project: 824158,EoCoE-II Horizon 2020
المصدر: https://hal.science/hal-03662994Test ; 2022.
مصطلحات موضوعية: Probabilistic Forecasting, Distributional Regression, CRPS, Minimax Rate of Convergence, Nearest Neighbor Method, Kernel Method, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
العلاقة: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2205.04360; info:eu-repo/grantAgreement//824158/EU/Energy oriented Center of Excellence-II Horizon 2020/EoCoE-II Horizon 2020; hal-03662994; https://hal.science/hal-03662994Test; https://hal.science/hal-03662994v2/documentTest; https://hal.science/hal-03662994v2/file/Preprint_Revision_RegressionCRPS.pdfTest; ARXIV: 2205.04360
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5تقرير
المؤلفون: Pic, Romain, Dombry, Clément, Naveau, Philippe, Taillardat, Maxime
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03662994Test ; 2022.
مصطلحات موضوعية: Distributional Regression, Probabilistic Forecast, CRPS, Minimax Rate of Convergence, Nearest Neighbor Method, Kernel Method, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
العلاقة: hal-03662994; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03662994Test; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03662994/documentTest; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03662994/file/RomainPic_IJoF_2022_preprint.pdfTest
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6دورية أكاديمية
المؤلفون: Cai, T. Tony, Guntuboyina, Adityanand, Wei, Yuting
المصدر: The Annals of Statistics, 2018 Jun 01. 46(3), 1018-1049.
الوصول الحر: https://www.jstor.org/stable/26542816Test
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7
المؤلفون: Clément Dombry, Romain Pic, Philippe Naveau, Maxime Taillardat
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: HAL
مصطلحات موضوعية: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Kernel Method, Distributional Regression, Nearest Neighbor Method, CRPS, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Minimax Rate of Convergence, Probabilistic Forecast
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e94abbe4f3056f811d9048d4b89b37f3Test
https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-11230Test -
8دورية أكاديمية
المؤلفون: Yang, Yuhong
المصدر: Bernoulli, 2001 Aug 01. 7(4), 633-655.
الوصول الحر: https://www.jstor.org/stable/3318730Test
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9دورية أكاديمية
المؤلفون: Lepski, O. V., Mammen, E., Spokoiny, V. G.
المصدر: The Annals of Statistics, 1997 Jun 01. 25(3), 929-947.
الوصول الحر: https://www.jstor.org/stable/2242505Test
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10
المؤلفون: Romain Pic, Clément Dombry, Philippe Naveau, Maxime Taillardat
المساهمون: Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France, ANR-20-CE40-0025,T-REX,nouveaux challenges pour la prédiction des extremes et sa validation(2020), European Project: 824158,EoCoE-II Horizon 2020, Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: International Journal of Forecasting
International Journal of Forecasting, inPress, ⟨10.1016/j.ijforecast.2022.11.001⟩
International Journal of Forecasting, In press, ⟨10.1016/j.ijforecast.2022.11.001⟩مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, G.3, Mathematics - Statistics Theory, Machine Learning (stat.ML), CRPS, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Statistics Theory (math.ST), Minimax Rate of Convergence, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Statistics - Machine Learning, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Kernel Method, FOS: Mathematics, Nearest Neighbor Method, Distributional Regression, Business and International Management, 62G30, 62G20, Probabilistic Forecasting
الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3053a8e8e7badb1822f3e27411dedb59Test
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