يعرض 1 - 10 نتائج من 950 نتيجة بحث عن '"Markus J. Buehler"', وقت الاستعلام: 0.92s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    X-LoRA: Mixture of low-rank adapter experts, a flexible framework for large language models with applications in protein mechanics and molecular design

    المؤلفون: Eric L. Buehler, Markus J. Buehler

    المصدر: APL Machine Learning, Vol 2, Iss 2, Pp 026119-026119-41 (2024)

    مصطلحات موضوعية: Physics, QC1-999, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2770-9019Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/3b0136e248e54c8b9230cc013fa5f19fTest

    View record in DOAJ

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Generative Retrieval-Augmented Ontologic Graph and Multiagent Strategies for Interpretive Large Language Model-Based Materials Design

    المؤلفون: Markus J. Buehler

    المصدر: ACS Engineering Au, Vol 4, Iss 2, Pp 241-277 (2024)

    مصطلحات موضوعية: Chemical engineering, TP155-156

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2694-2488Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/5f9a06c70f4e4e83bd99628b14e4ad98Test

    View record in DOAJ

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    BioinspiredLLM: Conversational Large Language Model for the Mechanics of Biological and Bio‐Inspired Materials

    المؤلفون: Rachel K. Luu, Markus J. Buehler

    المصدر: Advanced Science, Vol 11, Iss 10, Pp n/a-n/a (2024)

    مصطلحات موضوعية: bio‐inspiration, biological materials, generative artificial intelligence, hierarchical structures, large language models, mechanical properties, Science

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2198-3844Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/67448cdaf200409685d0a93ba0769386Test

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Designing architected materials for mechanical compression via simulation, deep learning, and experimentation

    المؤلفون: Andrew J. Lew, Kai Jin, Markus J. Buehler

    المصدر: npj Computational Materials, Vol 9, Iss 1, Pp 1-9 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Materials of engineering and construction. Mechanics of materials, TA401-492, Computer software, QA76.75-76.765

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2057-3960Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/aaf92251d706482bb22f63b78e304f82Test

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    DyFraNet: Forecasting and backcasting dynamic fracture mechanics in space and time using a 2D-to-3D deep neural network

    المؤلفون: Yu-Chuan Hsu, Markus J. Buehler

    المصدر: APL Machine Learning, Vol 1, Iss 2, Pp 026105-026105-10 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Physics, QC1-999, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2770-9019Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/29ed8b8ee23849608eff49b7b7594304Test

    View record in DOAJ

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Linking atomic structural defects to mesoscale properties in crystalline solids using graph neural networks

    المؤلفون: Zhenze Yang, Markus J. Buehler

    المصدر: npj Computational Materials, Vol 8, Iss 1, Pp 1-13 (2022)

    مصطلحات موضوعية: Materials of engineering and construction. Mechanics of materials, TA401-492, Computer software, QA76.75-76.765

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2057-3960Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/7c44f3ab48e54e8c9ebc7b7f493f217aTest

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Deep language models for interpretative and predictive materials science

    المؤلفون: Yiwen Hu, Markus J. Buehler

    المصدر: APL Machine Learning, Vol 1, Iss 1, Pp 010901-010901-18 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Physics, QC1-999, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2770-9019Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/6eb566f97530436fa5e558de80d331b2Test

    View record in DOAJ

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    End-to-end prediction of multimaterial stress fields and fracture patterns using cycle-consistent adversarial and transformer neural networks

    المؤلفون: Eric L. Buehler, Markus J. Buehler

    المصدر: Biomedical Engineering Advances, Vol 4, Iss , Pp 100038- (2022)

    مصطلحات موضوعية: Molecular modeling, Cracks, Fracture, Deep learning, transformer, Perceiver, Medical technology, R855-855.5

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667099222000147Test; https://doaj.org/toc/2667-0992Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/1ed5885370a9460c9d6acc232eb3b985Test

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Screening and Understanding Li Adsorption on Two-Dimensional Metallic Materials by Learning Physics and Physics-Simplified Learning

    المؤلفون: Sheng Gong, Shuo Wang, Taishan Zhu, Xi Chen, Zhenze Yang, Markus J. Buehler, Yang Shao-Horn, Jeffrey C. Grossman

    المصدر: JACS Au, Vol 1, Iss 11, Pp 1904-1914 (2021)

    مصطلحات موضوعية: Chemistry, QD1-999

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2691-3704Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/c6d0bb408c5a4ae29018a99ee76ac09bTest

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Deep learning model to predict fracture mechanisms of graphene

    المؤلفون: Andrew J. Lew, Chi-Hua Yu, Yu-Chuan Hsu, Markus J. Buehler

    المصدر: npj 2D Materials and Applications, Vol 5, Iss 1, Pp 1-8 (2021)

    مصطلحات موضوعية: Materials of engineering and construction. Mechanics of materials, TA401-492, Chemistry, QD1-999

    وصف الملف: electronic resource

    العلاقة: https://doaj.org/toc/2397-7132Test

    الوصول الحر: https://doaj.org/article/6ca34e2dd038452d92d4550ba477cea5Test

    View record in DOAJ النص الكامل

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS — أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني — حفظ البحث