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1دورية أكاديمية
المؤلفون: Metz, Markus, Weinmann, Anika, Krisztian, Lina
مصطلحات موضوعية: Rasterdaten, Fernerkundung, Baumkataster, Baumstandort, automatisierte Detektion, Open Source, Maschinelles Lernen, LiDAR-Punktwolke, Ortofoto, Metropole Ruhr, Regionalverband Ruhr, raster data, remote sensing, tree cadastres, tree location, automated detection, machine learning, LiDAR point cloud, orthophoto, Regional Association Ruhr, Ruhr Regional Association RVR
الوقت: 520
العلاقة: https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000818?XSL.Transformer=modsTest; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000682Test; https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7573277Test
الإتاحة: https://doi.org/10.48711/20231009-00110.5281/zenodo.7573277Test
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000818Test -
2دورية أكاديمية
المؤلفون: Metz, Markus, Weinmann, Anika, Krisztian, Lina
مصطلحات موضوعية: article, ddc:520, Rasterdaten, Fernerkundung, Baumkataster, Baumstandort, automatisierte Detektion, Open Source, Maschinelles Lernen, LiDAR-Punktwolke, Ortofoto, Metropole Ruhr, Regionalverband Ruhr, raster data, remote sensing, tree cadastres, tree location, automated detection, machine learning, LiDAR point cloud, orthophoto, Regional Association Ruhr, Ruhr Regional Association (RVR)
وصف الملف: 1 Online-Ressource (Seite 161, 36,66 kB) : 1 Textdatei (PDF)
العلاقة: FOSSGIS 2023; urn:nbn:de:0307-20230428-000-3; https://files.fossgis.de/Konferenz/fossgis_tagungsband_2023_digital.pdfTest; https://www.fossgis-konferenz.de/2023Test/; https://doi.org/10.5446/s_1435Test; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1843457407Test; https://doi.org/10.48711/20231009-001Test; https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20231009-001-6Test; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000818Test; https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00000544/fossgis2023_79_Metz_Weinmann_Krisztian_Automatisierte-Detektion-von-Baumstandorten-in-der-Metropole-Ruhr.pdfTest; https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LAPFZUTest/; https://doi.org/10.5446/61099Test
الإتاحة: https://doi.org/10.48711/20231009-00110.5446/6109910.5446/s_1435Test
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20231009-001-6Test
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https://pretalx.com/fossgis2023/talk/LAPFZUTest/