-
1دورية أكاديمية
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Wind turbines, Artificial intelligence--Engineering applications, Aerogeneradors, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: 36 p.; application/pdf
العلاقة: https://www.hindawi.com/journals/schm/2024/6860185Test/; Bahar, A. [et al.]. Magnetorheological fluid dampers: A close look at efficient parametric models. "Structural control and health monitoring", 16 Gener 2024, vol. 2024, núm. 6860185, p. 1-36.; http://hdl.handle.net/2117/405901Test
-
2دورية أكاديمية
المؤلفون: Moreno Kübel, Pablo Alexander, Laguna Benet, Gerard, Cipriano Lindez, Jordi, Luna Alloza, Álvaro
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Sistemes d'Energia Elèctrica, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica, Universitat Politècnica de Catalunya. SEER - Sistemes Elèctrics d'Energia Renovable
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Energies, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica::Electrònica de potència, Photovoltaic power generation, Artificial intelligence--Engineering applications, Machine learning, PV power plants, Power converters, Fault detection, Modeling, Energia solar fotovoltaica, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: 11 p.; application/pdf
العلاقة: https://ieeexplore.ieee.org/document/10286270Test; Moreno, P. [et al.]. Detection of abnormal operation of PV inverters based on regressive prediction models with recursive least squares training. "IEEE Journal of emerging and selected topics in power electronics", 1 Gener 2024, vol. 5, núm. 1, p. 138-148.; http://hdl.handle.net/2117/400894Test
-
3مؤتمر
المؤلفون: Vallvé Navarro, Joan, Torres López, Antonio Luis
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya. RAIG - Mobile Robotics and Artificial Intelligence Group
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica, Robotics, Artificial intelligence--Engineering applications, SLAM, Visual odometry, Sparsification, Robòtica, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: 7 p.; application/pdf
العلاقة: Vallve, J.; Torres, A.L. Fast bi-monocular visual odometry using factor graph sparsification. A: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. "IROS2023 RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023, p. 10716-10722. DOI 10.1109/IROS55552.2023.10341644.; http://hdl.handle.net/2117/402807Test
-
4مؤتمر
المؤلفون: Vidal Seguí, Yolanda, Puruncajas Maza, Bryan, Castellani, Francesco, Tutivén Gálvez, Christian
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Wind power plants, Artificial intelligence--Engineering applications, Parcs eòlics, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://proceedings.windeurope.org/annual2023/posters/PO002.pdfTest; Vidal, Y. [et al.]. A long-short-term-memory neural network approach to early fault detection of wind turbines' main bearing based only on SCADA data. A: WindEurope. "Proceedings sessions WindEurope 2023". 2023; http://hdl.handle.net/2117/388716Test
-
5دورية أكاديمية
المؤلفون: Velasco, Doménica, Guzmán, Luis, Puruncajas Maza, Bryan, Tutivén Gálvez, Christian, Vidal Seguí, Yolanda
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Energia eòlica::Aerogeneradors, Wind turbines, Artificial intelligence--Engineering applications, Wind turbine, Damage detection, Blade, Vibration, RMSE, Aerogeneradors, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: 5 p.; application/pdf
العلاقة: https://www.icrepq.com/icrepq23/357-23-velasco.pdfTest; Velasco, D. [et al.]. Wind turbine blade damage detection using data-driven techniques. "Renewable energy and power quality journal", 1 Juliol 2023, vol. 21, p. 462-466.; http://hdl.handle.net/2117/395112Test
-
6دورية أكاديمية
المؤلفون: Pinto, Jorge, Gonzalez Acevedo, Hernando, Arizmendi Pereira, Carlos Julio, González Acuña, Hernan, Muñoz Maldonado, Yecid Alfonso, Giraldo Giraldo, Beatriz
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica::Electrònica biomèdica::Electrònica en cardiologia, Medical electronics, Artificial intelligence--Engineering applications, Mechanical ventilation, Weaning, Wavelet transform, Neural networks, Electrònica mèdica, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://www.mdpi.com/1660-4601/20/5/4430Test; Pinto, J. [et al.]. Analysis of the cardiorespiratory pattern of patients undergoing weaning using artificial intelligence. "International journal of environmental research and public health", 1 Març 2023, vol. 20, núm. 5; article 4430.; http://hdl.handle.net/2117/389716Test
-
7دورية أكاديمية
المؤلفون: Campoverde-Vilela, Lorena, Feijóo, Maria del Cisne, Vidal Seguí, Yolanda, Sampietro Saquicela, José Luis, Tutivén Gálvez, Christian
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Àrees temàtiques de la UPC::Energies, Wind power plants, Artificial intelligence--Engineering applications, Parcs eòlics, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: 18 p.; application/pdf
العلاقة: https://wes.copernicus.org/articles/8/557/2023Test/; Campoverde-Vilela, L. [et al.]. Anomaly-based fault detection in wind turbine main bearings. "Wind energy science", 14 Abril 2023, vol. 8, núm. 4, p. 557-574.; http://hdl.handle.net/2117/387557Test
-
8دورية أكاديمية
المؤلفون: Vidal Seguí, Yolanda
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Wind power plants, Artificial intelligence--Engineering applications, Parcs eòlics, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1632Test; Vidal, Y. Artificial intelligence for wind turbine condition monitoring. "Energies", 7 Febrer 2023, vol. 16, núm. article 1632.; http://hdl.handle.net/2117/386787Test
-
9دورية أكاديمية
المؤلفون: Pérez Guerrero, Carmina, Ciprián Sánchez, Jorge Francisco, Palacios, Adriana, Ochoa Ruíz, Gilberto, González Mendoza, Miguel, Foroughi, Vahid, Pastor Ferrer, Elsa, Rodríguez Hernández, Gerardo
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Química, Universitat Politècnica de Catalunya. CERTEC - Centre d'Estudis del Risc Tecnològic
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Artificial intelligence--Engineering applications, Jet flames, Computer vision, Deep learning, Characterization, Image generation, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria
وصف الملف: application/pdf
العلاقة: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197623014598Test; Pérez, C. [et al.]. Computer vision-based characterization of large-scale jet flames using a synthetic infrared image generation approach. "Engineering applications of artificial intelligence", 1 Gener 2024, vol. 127, núm. article 107275.; http://hdl.handle.net/2117/398003Test
-
10دورية أكاديمية
المؤلفون: Rodellar Benedé, José, Barrera Llanga, Kevin Iván, Alférez Baquero, Edwin Santiago, Boldú Nebot, Laura, Laguna Moreno, Javier, Molina Borrás, Ángel, Merino González, Anna
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques, Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Modelització, Identificació i Aplicacions
مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Artificial intelligence--Engineering applications, COVID-19 (Disease), Bioengineering, Deep learning, convolutional neural networks, COVID-19, Blood cell images, Cell morphology, Reactive lymphocytes, Diagnosis, Prognosis, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria, COVID-19 (Malaltia), Bioenginyeria
وصف الملف: 20 p.; application/pdf
العلاقة: https://www.mdpi.com/2306-5354/9/5/229Test; info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104087RB-I00/ES/HEMATOPATOLOGIA COMPUTACIONAL: SOLUCIONES DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA EL DIAGNOSTICO DE ENFERMEDADES HEMATOLOGICAS A PARTIR DE IMAGENES DE CELULAS DE SANGRE PERIFERICA/; Rodellar, J. [et al.]. A deep learning pproach for the morphological recognition of reactive lymphocytes in patients with COVID-19 infection. "Bioengineering", 23 Maig 2022, vol. 9, núm. 229, p. 1-20.; http://hdl.handle.net/2117/370833Test
النص الكامل