يعرض 1 - 7 نتائج من 7 نتيجة بحث عن '"Gjærum, Vilde B."', وقت الاستعلام: 1.27s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Real-Time Counterfactual Explanations For Robotic Systems With Multiple Continuous Outputs

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Strümke, Inga, Lekkas, Anastasios M., Miller, Tim

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Robotics

    الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2212.04212Test

    View record in Arxiv

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Approximating a deep reinforcement learning docking agent using linear model trees

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Rørvik, Ella-Lovise H., Lekkas, Anastasios M.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Robotics, Computer Science - Machine Learning

    الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2203.00369Test

    View record in Arxiv

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Explaining a Deep Reinforcement Learning Docking Agent Using Linear Model Trees with User Adapted Visualization

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Strümke, Inga, Alsos, Ole Andreas, Lekkas, Anastasios M.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Robotics, Computer Science - Machine Learning

    الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2203.00368Test

    View record in Arxiv

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Model tree methods for explaining deep reinforcement learning agents in real-time robotic applications

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Strümke, Inga, Løver, Jakob, Miller, Timothy, Lekkas, Anastasios M.

    المساهمون: Norges Forskningsråd

    المصدر: Neurocomputing ; volume 515, page 133-144 ; ISSN 0925-2312

    مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence, Cognitive Neuroscience, Computer Science Applications

    الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.10.014Test
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0925231222012735?httpAccept=text/xmlTest
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0925231222012735?httpAccept=text/plainTest

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Explainable AI methods on a deep reinforcement learning agent for automatic docking

    المؤلفون: Løver, Jakob, Gjærum, Vilde B., Lekkas, Anastasios M.

    المصدر: IFAC-PapersOnLine ; volume 54, issue 16, page 146-152 ; ISSN 2405-8963

    مصطلحات موضوعية: Control and Systems Engineering

    الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.10.086Test
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2405896321014889?httpAccept=text/xmlTest
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2405896321014889?httpAccept=text/plainTest

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Real-Time Counterfactual Explanations For Robotic Systems With Multiple Continuous Outputs*

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Strümke, Inga, Lekkas, Anastasios M., Miller, Timothy

    المساهمون: Norges Forskningsråd

    المصدر: IFAC-PapersOnLine ; volume 56, issue 2, page 7-12 ; ISSN 2405-8963

    مصطلحات موضوعية: Control and Systems Engineering

    الإتاحة: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.1328Test
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2405896323017342?httpAccept=text/xmlTest
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2405896323017342?httpAccept=text/plainTest

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Explaining a Deep Reinforcement Learning Docking Agent Using Linear Model Trees with User Adapted Visualization.

    المؤلفون: Gjærum, Vilde B., Strümke, Inga, Alsos, Ole Andreas, Lekkas, Anastasios M.

    المصدر: Journal of Marine Science & Engineering; Nov2021, Vol. 9 Issue 11, p1178-1178, 1p

    مصطلحات موضوعية: ARTIFICIAL intelligence, DEEP learning, VISUALIZATION, TREES, DOCKS, REINFORCEMENT learning, DECISION making


    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS — أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني — حفظ البحث