-
1تقرير
مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2308.00160Test
-
2تقرير
المؤلفون: Alizadeh, Samie, Pósfai, Márton, Ghasemi, Abdorasoul
مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Computer Science - Computational Complexity, J.2
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2212.04718Test
-
3تقرير
المؤلفون: Ghasemi, Abdorasoul, Kantz, Holger
مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Physics - Data Analysis, Statistics and Probability
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/2112.01061Test
-
4تقرير
المؤلفون: Ghasemi, Abdorasoul, Pósfai, Márton, D'Souza, Raissa M.
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/1905.06581Test
-
5تقرير
-
6دورية أكاديمية
المؤلفون: Ghasemi, Abdorasoul, de Meer, Hermann, Kantz, Holger
المصدر: Energy Informatics ; volume 6, issue S1 ; ISSN 2520-8942
مصطلحات موضوعية: Computer Networks and Communications, Energy Engineering and Power Technology, Information Systems
-
7دورية أكاديمية
المؤلفون: Alizadeh, Samie, Pósfai, Márton, Ghasemi, Abdorasoul
المساهمون: ERC grant, Alexander von Humboldt Foundation
المصدر: Scientific Reports ; volume 13, issue 1 ; ISSN 2045-2322
مصطلحات موضوعية: Multidisciplinary
الإتاحة: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30810-wTest
https://www.nature.com/articles/s41598-023-30810-w.pdfTest
https://www.nature.com/articles/s41598-023-30810-wTest -
8دورية أكاديمية
المصدر: Scientific Reports; 3/22/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-14, 14p
مصطلحات موضوعية: LARGE-scale brain networks, NETWORK hubs, ELECTRIC stimulation, ENERGY consumption
-
9دورية أكاديمية
المؤلفون: Ghasemi, Abdorasoul, de Meer, Hermann
المساهمون: Alexander von Humboldt-Stiftung, University of Passau, Passau
المصدر: IEEE Transactions on Network Science and Engineering ; volume 10, issue 4, page 1919-1930 ; ISSN 2327-4697 2334-329X
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/tnse.2023.3236482Test
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/6488902/10159461/10015772.pdf?arnumber=10015772Test -
10دورية أكاديميةPerturbation of the Normalized Laplacian Matrix for the Prediction of Missing Links in Real Networks
المساهمون: University of Passau, Germany, Spanish Agencia Estatal de Investigación, Generalitat de Catalunya
المصدر: IEEE Transactions on Network Science and Engineering ; volume 9, issue 2, page 863-874 ; ISSN 2327-4697 2334-329X
الإتاحة: https://doi.org/10.1109/tnse.2021.3137862Test
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/6488902/9740232/09662211.pdf?arnumber=9662211Test