يعرض 1 - 10 نتائج من 73 نتيجة بحث عن '"Gennari, Antonio G"', وقت الاستعلام: 1.51s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
  2. 2
    دورية أكاديمية
  3. 3
    دورية أكاديمية

    المصدر: Gennari, Antonio G; Rossi, Alexia; Sartoretti, Thomas; Maurer, Alexander; Skawran, Stephan; Treyer, Valerie; Sartoretti, Elisabeth; Curioni-Fontecedro, Alessandra; Schwyzer, Moritz; Waelti, Stephan; Huellner, Martin W; Messerli, Michael (2023). Characterization of hypermetabolic lymph nodes after SARS-CoV-2 vaccination using PET-CT derived node-RADS, in patients with melanoma. Scientific Reports, 13(1):18357.

    مصطلحات موضوعية: Clinic for Nuclear Medicine, 610 Medicine & health

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/252863/1/ZORA252863.pdfTest; info:pmid/37884535; urn:issn:2045-2322

  4. 4
    دورية أكاديمية

    المصدر: Schwyzer, Moritz; Skawran, Stephan; Gennari, Antonio G; Waelti, Stephan L; Walter, Joan Elias; Curioni-Fontecedro, Alessandra; Hofbauer, Marlena; Maurer, Alexander; Huellner, Martin W; Messerli, Michael (2023). Automated F18-FDG PET/CT image quality assessment using deep neural networks on a latest 6-ring digital detector system. Scientific Reports, 13(1):11332.

    مصطلحات موضوعية: Clinic for Nuclear Medicine, 610 Medicine & health

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/252866/1/ZORA252866.pdfTest; info:pmid/37443158; urn:issn:2045-2322

  5. 5
    دورية أكاديمية

    المصدر: Laudicella, Riccardo; Bauckneht, Matteo; Maurer, Alexander; Heimer, Jakob; Gennari, Antonio G; Di Raimondo, Tania; Paone, Gaetano; Cuzzocrea, Marco; Messerli, Michael; Eberli, Daniel; Burger, Irene A (2023). Can We Predict Skeletal Lesion on Bone Scan Based on Quantitative PSMA PET/CT Features? Cancers, 15(22):5471.

    وصف الملف: application/pdf

  6. 6
    دورية أكاديمية

    المصدر: Waelti, Stephan; Skawran, Stephan; Sartoretti, Thomas; Schwyzer, Moritz; Gennari, Antonio G; Mader, Cäcilia; Treyer, Valerie; Kellenberger, Christian J; Burger, Irene A; Hany, Thomas; Maurer, Alexander; Huellner, Martin W; Messerli, Michael (2023). A third of the radiotracer dose: two decades of progress in pediatric [$^{18}$F]fluorodeoxyglucose PET/CT and PET/MR imaging. European Radiology, 34(5):3252-3259.

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/238084/1/ZORA238084.pdfTest; info:pmid/37855853; urn:issn:0938-7994

  7. 7
    دورية أكاديمية

    المصدر: Sartoretti, Thomas; Gennari, Antonio G; Sartoretti, Elisabeth; Skawran, Stephan; Maurer, Alexander; Buechel, Ronny R; Messerli, Michael (2023). Fully automated deep learning powered calcium scoring in patients undergoing myocardial perfusion imaging. Journal of Nuclear Cardiology, 30(1):313-320.

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/223886/1/s12350_022_02940_7.pdfTest; info:pmid/35301677; urn:issn:1071-3581

  8. 8
    دورية أكاديمية

    المصدر: Sartoretti, Thomas; Skawran, Stephan; Gennari, Antonio G; Maurer, Alexander; Euler, André; Treyer, Valerie; Sartoretti, Elisabeth; Waelti, Stephan; Schwyzer, Moritz; von Schulthess, Gustav K; Burger, Irene A; Huellner, Martin W; Messerli, Michael (2023). Fully automated computational measurement of noise in positron emission tomography. European Radiology, 34(3):1716-1723.

    مصطلحات موضوعية: Clinic for Nuclear Medicine, 610 Medicine & health

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/237698/1/s00330_023_10056_w.pdfTest; info:pmid/37644149; urn:issn:0938-7994

  9. 9
    دورية أكاديمية

    المصدر: Rossi, Alexia; Gennari, Antonio G; Etter, Dominik; Benz, Dominik C; Sartoretti, Thomas; Giannopoulos, Andreas A; Mikail, Nidaa; Bengs, Susan; Maurer, Alexander; Gebhard, Catherine; Buechel, Ronny R; Kaufmann, Philipp A; Fuchs, Tobias A; Messerli, Michael (2023). Impact of deep learning image reconstructions (DLIR) on coronary artery calcium quantification. European radiology, 33(6), pp. 3832-3838. Springer 10.1007/s00330-022-09287-0

    مصطلحات موضوعية: 610 Medicine & health

    وصف الملف: application/pdf

  10. 10
    دورية أكاديمية