المؤلفون: Thomas Mistral, Pauline Roca, Christophe Maggia, Alan Tucholka, Florence Forbes, Senan Doyle, Alexandre Krainik, Damien Galanaud, Emmanuelle Schmitt, Stéphane Kremer, Adrian Kastler, Irène Troprès, Emmanuel L. Barbier, Jean-François Payen, Michel Dojat

المصدر: Frontiers in Neurology, Vol 12 (2022)

مصطلحات موضوعية: MRI, mean diffusion (MD), segmentation (image processing), traumatic brain injury, brain, Neurology. Diseases of the nervous system, RC346-429

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2021.740603/fullTest; https://doaj.org/toc/1664-2295Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/6c83eb321b714455bd05a3c164bdaf1fTest

المؤلفون: Olivier Commowick, Audrey Istace, Michaël Kain, Baptiste Laurent, Florent Leray, Mathieu Simon, Sorina Camarasu-Pop, Pascale Girard, Roxana Ameli, Jean-Christophe Ferré, Anne Kerbrat, Thomas Tourdias, Frédéric Cervenansky, Tristan Glatard, Jeremy Beaumont, Senan Doyle, Florence Forbes, Jesse Knight, April Khademi, Amirreza Mahbod, Chunliang Wang, Richard McKinley, Franca Wagner, John Muschelli, Elizabeth Sweeney, Eloy Roura, Xavier Ladó, Michel M. Santos, Wellington P. Santos, Abel G. Silva-Filho, Xavier Tomas-Fernandez, Hélène Urien, Isabelle Bloch, Sergi Valverde, Mariano Cabezas, Francisco Javier Vera-Olmos, Noberto Malpica, Charles Guttmann, Sandra Vukusic, Gilles Edan, Michel Dodjat, Martin Styner, Simon K. Warfield, François Cotton, Christian Barillot

مصطلحات موضوعية: Medical biotechnology diagnostics (including biosensors), Medical and biomedical engineering, n.e.c, Multiple sclerosis --Imaging, Imaging systems in medicine, Diagnostic imaging -- Digital techniques, Pattern recognition systems

العلاقة: https://figshare.com/articles/journal_contribution/Objective_Evaluation_of_Multiple_Sclerosis_Lesion_Segmentation_using_a_Data_Management_and_Processing_Infrastructure/21287922Test

الإتاحة: https://doi.org/10.32920/21287922.v1Test
https://figshare.com/articles/journal_contribution/Objective_Evaluation_of_Multiple_Sclerosis_Lesion_Segmentation_using_a_Data_Management_and_Processing_Infrastructure/21287922Test

المؤلفون: Hien Duy Nguyen, Julyan Arbel, Hongliang Lu, Florence Forbes

المصدر: IEEE Access, Vol 8, Pp 131683-131698 (2020)

مصطلحات موضوعية: Approximate Bayesian computation, energy statistic, Kullback–Leibler divergence, importance sampling, maximum mean discrepancy, Wasserstein distance, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

العلاقة: https://ieeexplore.ieee.org/document/9142178Test/; https://doaj.org/toc/2169-3536Test

الوصول الحر: https://doaj.org/article/371f7d125ba54e3da48cbda621d1e730Test

المؤلفون: Hien Nguyen, Sharon Lee, Florence Forbes

المساهمون: University of Queensland [Brisbane], Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Associated Team LANDER

المصدر: Australian and New Zealand Journal of Statistics
Australian and New Zealand Journal of Statistics, 2022, 64 (2), pp.111-116. ⟨10.1111/anzs.12372⟩

مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Statistics, Probability and Uncertainty

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3831dd63d1def4f7603bf2c8526aa3a8Test
https://doi.org/10.1111/anzs.12372Test

المؤلفون: Nicolas Pinon, Geoffroy Oudoumanessah, Robin Trombetta, Michel Dojat, Florence Forbes, Carole Lartizien

المساهمون: Modeling & analysis for medical imaging and Diagnosis (MYRIAD), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), G. Oudoumanessah was financially supported by the AURA region. This work was granted access to the HPC resources of IDRIS under the allocation 2022-AD011012813R1 made by GENCI.It was partially funded by French program 'Investissement d’Avenir' run by the Agence Nationale pour la Recherche (ANR-11-INBS-0006)., ANR-11-INBS-0006,FLI,France Life Imaging(2011)

المصدر: IEEE publisher
ISBI 2023-IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging
ISBI 2023-IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2023, Cartegena de Indias, Colombia. pp.1-4
HAL

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Artificial Intelligence, Image and Video Processing (eess.IV), Neuroimaging, Deep learning, Parkinson Disease, Anomaly detection, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Artificial Intelligence (cs.AI), [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Mixture models, One-Class SVM

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9cdd6f3cf1f6331d9e2ea781594b21d0Test
https://hal.science/hal-03998623Test

المؤلفون: Thibaud Rahier, Sylvain Marié, Florence Forbes

المصدر: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases ISBN: 9783031264184

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7c19c2b9cda9ec5619c5c195cf6be725Test
https://doi.org/10.1007/978-3-031-26419-1_13Test

المؤلفون: Clément Gain, Bénédicte Rhoné, Philippe Cubry, Israfel Salazar, Florence Forbes, Yves Vigouroux, Flora Jay, Olivier François

المساهمون: Modèles et Algorithmes pour la Génomique (TIMC-MAGe), Translational Innovation in Medicine and Complexity / Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité - UMR 5525 (TIMC ), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Diversité, adaptation, développement des plantes (UMR DIADE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Université de Montpellier (UM), Société Française de Neuroradiologie [Paris] (SFNR), Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

مصطلحات موضوعية: [SDV]Life Sciences [q-bio], [MATH]Mathematics [math]

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3497039db5a14e222f3286a67341b125Test
https://hal.science/hal-04049450Test

المؤلفون: Florence Forbes, Hien Duy Nguyen, TrungTin Nguyen, Julyan Arbel

المصدر: Statistics and Computing. 32

مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, Computational Theory and Mathematics, Statistics, Probability and Uncertainty, Theoretical Computer Science

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4ec0869c1743ecd59d13936777b16db2Test
https://doi.org/10.1007/s11222-022-10155-6Test

المؤلفون: Hien Nguyen, Florence Forbes, Gersende FORT, Olivier Cappé

المساهمون: University of Queensland [Brisbane], Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL), G. Fort is partly funded by the Fondation Simone et Cino Del Duca, project OpSiMorE, Inria Associated Team LANDER

المصدر: 17th Conference of the International Federation of Classification Societies
17th Conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal
HAL

مصطلحات موضوعية: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], online algorithms, Minorization-Maximization, Stochastic Approximation, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, ComputerApplications_COMPUTERSINOTHERSYSTEMS, Expectation-Maximization, [INFO.INFO-NA]Computer Science [cs]/Numerical Analysis [cs.NA], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [STAT.OT]Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, parameter estimation

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::54c3a596883fef10f937a21242b237d4Test
https://hal.science/hal-03542180Test

المؤلفون: Marine Blaquière, Fabien Boux, Vasile Stupar, Nora Collomb, Emmanuel L. Barbier, Nicola Marchi, Frédéric de Bock, Lucile Mazière, Antoine Depaulis, Florence Forbes, Emma Zub

المساهمون: [GIN] Grenoble Institut des Neurosciences (GIN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes (UGA), Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Génomique Fonctionnelle (IGF), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: Epilepsia
Epilepsia, 2021, 62 (5), pp.1244-1255. ⟨10.1111/epi.16886⟩
Epilepsia, Wiley, 2021, 62 (5), pp.1244-1255. ⟨10.1111/epi.16886⟩

مصطلحات موضوعية: Male, blood-brain barrier permeability, 0301 basic medicine, Kainic acid, epileptic foci, [SDV]Life Sciences [q-bio], Status epilepticus, Hippocampus, Machine Learning, Mice, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Epilepsy, 0302 clinical medicine, Image Processing, Computer-Assisted, Animals, cerebrovascular damage, Medicine, Effective diffusion coefficient, Hippocampus (mythology), Multiparametric Magnetic Resonance Imaging, Brain Mapping, status epilepticus, medicine.diagnostic_test, business.industry, Magnetic resonance imaging, chronic seizure-spreading regions, Neurovascular bundle, medicine.disease, Lobe, Mice, Inbred C57BL, Disease Models, Animal, 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, Epilepsy, Temporal Lobe, Neurology, chemistry, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Neurology (clinical), medicine.symptom, business, Nuclear medicine, 030217 neurology & neurosurgery

الوصول الحر: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::071ad317b1459e0ca0b752da29795057Test
https://doi.org/10.1111/epi.16886Test