Architecture d'Analyse de Big Data Basée sur l'Apprentissage Profond pour le Stationnement Intelligent: Étude et Comparaison des Outils

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Architecture d'Analyse de Big Data Basée sur l'Apprentissage Profond pour le Stationnement Intelligent: Étude et Comparaison des Outils
المؤلفون: Yessad, Samira, Boussoufa-Lahlah, Souaad, Ferroudj, Wissam, Djellaoui, Kenza, Bouallouche-Medjkoune, Louiza
المساهمون: Laboratoire de Modélisation et Optimisation des Systèmes Béjaïa (LAMOS), Université Abderrahmane Mira Béjaïa, Institut Supérieur des études technologiques de Sfax, Institut Supérieur des études technologiques de Mahdia
المصدر: Colloque sur les Objets et Systèmes Connectés 2023 ; https://hal.science/hal-04219657Test ; Colloque sur les Objets et Systèmes Connectés 2023, Institut Supérieur des études technologiques de Sfax; Institut Supérieur des études technologiques de Mahdia, Jun 2023, Mahdia, Tunisie
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2023
المجموعة: Archive ouverte HAL (Hyper Article en Ligne, CCSD - Centre pour la Communication Scientifique Directe)
مصطلحات موضوعية: Architecture d'analyse de Big Data, Plateformes Big Data (Hadoop, Spark et Flink), Apprentissage profond, Stationnement intelligent, [INFO]Computer Science [cs]
جغرافية الموضوع: Mahdia, Tunisia
الوصف: International audience ; Architecture d'Analyse de Big Data Basée sur l'Apprentissage Profond pour le Stationnement Intelligent: Étude et Comparaison des Outils
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: French
العلاقة: hal-04219657; https://hal.science/hal-04219657Test; https://hal.science/hal-04219657/documentTest; https://hal.science/hal-04219657/file/Smart_Parking_1.pdfTest
الإتاحة: https://hal.science/hal-04219657Test
https://hal.science/hal-04219657/documentTest
https://hal.science/hal-04219657/file/Smart_Parking_1.pdfTest
حقوق: info:eu-repo/semantics/OpenAccess
رقم الانضمام: edsbas.E4C1CCB
قاعدة البيانات: BASE