يعرض 1 - 10 نتائج من 58 نتيجة بحث عن '"D. Sharov"', وقت الاستعلام: 0.82s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
  2. 2
    دورية أكاديمية

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; Том 26, № 1 (2023); 58-71 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 26, № 1 (2023); 58-71 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2023-26-1

    وصف الملف: application/pdf

    العلاقة: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2133/1324Test; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2133/1323Test; Соловьев А.И. Риск-ориентированный подход в системе государственного контроля и надзора в налоговой сфере // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10, № 6. С. 139–146.; Авдийский В.И., Безденежных В.М. Экономическая безопасность современной России: риск-ориентированный подход к ее обеспечению // Экономика. Налоги. Право. 2016. Т. 9, № 3. С. 6–13.; Агамагамедова С.А. Риск-ориентированный подход при осуществлении контрольно-надзорной деятельности: теоретическое обоснование и проблемы применения // Сибирское юридическое обозрение. 2021. Т. 18, № 4. С. 460–470. DOI:10.19073/2658-7602-2021-18-4-460-470; Ayres I., Braithwaite J. Responsive regulation. Transcending the deregulation debate. Oxford: Oxford University Press, 1992. 216 p.; Braithwaite J. Responsive regulation and developing economies world development // World Development. 2006. Vol. 34, no. 5. Pp. 884–898. DOI:10.1016/j.worlddev.2005.04.021; Ahmad N. Responsive regulation and resiliency: the renewable fuel standard and advanced biofuels [Электронный ресурс] // Virginia Environmental Law Journal. 2018. Vol. 36, iss. 2. P. 40. URL: https://ssrn.com/abstract=3106907Test (дата обращения: 11.08.2022).; Куниен В.А., Уварова И.В. Риск-ориентированный подход в контрольнонадзорной деятельности: международный опыт и особенности применения в российских условиях // Экономика и управление. 2019. № 2 (160). С. 59–68.; Махутов Н.А., Пуликовский К.Б., Шойгу С.К. Безопасность России. Правовые социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью: методические рекомендации. М.: МГФ «Знание», 2008. 672 с.; Черток В.Б. Риск-ориентированная модель контрольно-надзорной деятельности в сфере гражданской авиации // Транспорт Российской Федерации. 2017. № 6 (73). С. 27–30.; Hadjimichael M. A fuzzy expert system for aviation risk assessment // Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36, no. 3. Pp. 6512–6519. DOI:10.1016/j.eswa.2008.07.081; Jenab K., Pineau J. Automation of air traffic management using fuzzy logic algorithm to integrate unmanned aerial systems into the national airspace // International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 2018. Vol. 8, no. 5. Pp. 3169–3178. DOI:10.11591/IJECE.V8I5.PP3169-3178; Sharov V.D., Vorobyov V.V. Fuzzy risk assessment of aviation events // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 3. С. 6–12.; Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. 2-е изд., стер. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. 284 с.; Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с пол. И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.; Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. с пол. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия – Телеком, 2006. 452 c.; Jang J-S.R. ANFIS: Adaptive-networkbased fuzzy inference system // IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics. 1993. Vol. 23, no. 3. Pp. 665–685. DOI:10.1109/21.256541; Горбаченко В.И., Ахметов Б.С., Кузнецова О.Ю. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2019. 105 с.; Богатиков В.Н., Дранишников Л.В., Пророков А.Е. Построение систем управления на основе нейронных сетей: учеб.-методическое пособие. Апатиты: Изд-во КФ ПетрГУ, 2011. 41 с.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2133Test

  3. 3
    دورية أكاديمية
  4. 4
    دورية أكاديمية
  5. 5
    دورية أكاديمية
  6. 6
    دورية أكاديمية
  7. 7
    دورية أكاديمية
  8. 8
    دورية أكاديمية
  9. 9
    دورية أكاديمية
  10. 10
    دورية أكاديمية