دورية أكاديمية

DETECÇÃO DE NUDEZ EM IMAGENS POR SEGMENTAÇÃO E RECONHECIMENTO DE PADRÕES

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: DETECÇÃO DE NUDEZ EM IMAGENS POR SEGMENTAÇÃO E RECONHECIMENTO DE PADRÕES
المؤلفون: Caique Cesar Gargel de Oliveira, Leandro Luiz de Almeida, Francisco Assis da Silva, Robson Augusto Siscoutto
المصدر: Colloquium Exactarum, Vol 14, Iss 1 (2023)
بيانات النشر: Universidade do Oeste Paulista, 2023.
سنة النشر: 2023
المجموعة: LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
LCC:Science (General)
مصطلحات موضوعية: Detecção de nudez, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040, Science (General), Q1-390
الوصف: Com o surgimento da internet e o crescimento das redes sociais, o compartilhamento de conteúdo, como imagens, áudios e vídeos, e o acesso a esse conteúdo por meio de sites e redes sociais, se tornou muito maior. O conteúdo compartilhado, sendo ele composto por imagens, áudios e/ou vídeos, pode não ser apropriado para todos os públicos ou ambientes, por diversas razões. Uma delas é em relação a nudez e pornografia, que é muito presente na internet e em redes sociais, e pode causar impactos negativos quando acessada em ambientes empresariais, assim como pode causar problemas no desenvolvimento e comportamento de crianças e adolescentes. Para que haja um controle do acesso a esses tipos de conteúdos, faz-se necessário o desenvolvimento de recursos que realizem filtragens. Diante disso, este trabalho busca contribuir com o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de detectar nudez em imagens pela combinação de técnicas de processamento de imagens já existentes, como por exemplo a detecção de pixels de cor de pele, contagem de elementos conexos, técnicas de zoneamento e classificadores de nudez utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Os testes realizados no demonstraram uma acurácia de 90,5% no melhor dos casos.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: Portuguese
تدمد: 2178-8332
العلاقة: https://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4444Test; https://doaj.org/toc/2178-8332Test
الوصول الحر: https://doaj.org/article/b1b557b866e44c6582279b526ab36154Test
رقم الانضمام: edsdoj.b1b557b866e44c6582279b526ab36154
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals