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Este projeto de dissertação foi desenvolvido na empresa COINDU COMPONENTES PARA A INDÚSTRIA AUTOMÓVEL, S.A. (Joane), no âmbito do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial. Este trabalho pretende funcionar como um estudo preliminar para a definição de políticas de gestão de inventário de matérias-primas baseadas em dados reais sobre incertezas na procura e no fornecimento dos materiais, bem como avaliar a adoção separada e conjunta de stock e lead time de segurança. Adicionalmente, como a COINDU ainda se encontra em transição rumo a processos de tomada de decisão suportados por dados, este projeto pretendeu, também, assinalar as principais vulnerabilidades encontradas no sistema, no que concerne à partilha de informação e ao armazenamento e tratamento de dados. De modo a cumprir com estes objetivos, a avaliação histórica do nível de serviço e da qualidade do fornecimento dos materiais foi priorizada, tendo-se efetuado um grande trabalho de recolha e tratamento de dados antes dos seus resultados terem sido analisados num Report elaborado em Power BI. Esta análise foi restrita a materiais pertencentes à classe A na análise ABC da empresa. Este diagnóstico inicial permitiu destacar os grupos de mercadorias de Couro, Tecidos e Vinil como os mais vulneráveis a flutuações de curto prazo na procura e com níveis de serviço inferiores a 90%. Posteriormente, alguns materiais pertencentes a estas categorias foram selecionados para testar um DSS capaz de simular e comparar o desempenho de diferentes políticas de gestão de inventário. Para matérias-primas associadas a produto acabado com procura e capacidade de produção alocada mais voláteis, verificou-se que as políticas atuais revelam ser pouco eficazes, pois levam à manutenção de níveis de stock demasiado baixos para reagir a aumentos abruptos da procura dos materiais - níveis de serviço inferiores a 60%. Adicionalmente, para as condições simuladas, os buffers de lead time de segurança garantiram o cumprimento total da procura ao menor custo possível, assim como períodos de revisão mensal de inventário foram preferíveis à revisão semanal atualmente em vigor na empresa. Por último, relativamente às vulnerabilidades de métodos data driven, destacam-se a não disponibilização de informação relevante nos sistemas e a não standardização do formato de ficheiros entre plataformas.
This dissertation project was carried out at COINDU COMPONENTES PARA A INDÚSTRIA AUTOMÓVEL, S.A. (Joane), as part of the Masters in Industrial Management and Engineering program. Its main goals were to serve as a preliminary study in the formulation of raw materials inventory management policies based on real demand and supply uncertainty data, as well as in the evaluation of the joint and separate adoption of safety stock and safety time buffers by the company. Because COINDU is still transitioning towards a data-driven decision making mindset, this project is also meant to signal its system’s main vulnerabilities, concerning information sharing, data storage and data treatment. In order to fulfil these goals, assessing raw materials’ historical service levels and supply quality was of top priority, accomplished only after intensive data gathering and treatment stages that led to the creation of a Power BI Report to better understand the obtained results. Because of the wide range of materials used by the company and the short lifespan of this dissertation, the scope of this evaluation was restricted to materials classified as A-type items in COINDU’s ABC analysis. After a preliminary system diagnosis, Leather, Textile and Vinyl were signalled as the groups of materials with service level performance inferior to 90% and more vulnerable to short-term demand fluctuations. A small sample of materials belonging to these categories was then chosen to test a DSS capable of simulating and comparing the performance of inventory management policies. The main conclusions reached by this study revealed that, for raw materials associated with end-items with extremely volatile demand and production capacity allocation, current inventory management policies tend to be quite ineffective, since they lead to inventory levels too low to account for sudden demand fluctuation, which ultimately translated into service levels below 60% for most of the analysed items. Moreover, for the conducted simulations, safety time buffers outperformed all other buffering strategies, ensuring total compliance with each material’s weekly demand at the lowest cost, while monthly inventory review periods were preferred over the company’s weekly review policy. Lastly, in terms of data driven approaches’ vulnerabilities, two key issues were highlighted – sensitive information not being available in information systems and lack of file format standardisation across platforms. |
