دورية أكاديمية

Análisis de factores y modelación multifractal concentración-área para la delimitación de anomalías pedogeoquímicas complejas en el sector Loma Roja-Loma Hierro, Cuba occidental ; Factor analysis and multifractal concentration-area modeling for the delimitation of complex pedogeochemical anomalies in the Loma Roja-Loma Hierro sector, Western Cuba

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Análisis de factores y modelación multifractal concentración-área para la delimitación de anomalías pedogeoquímicas complejas en el sector Loma Roja-Loma Hierro, Cuba occidental ; Factor analysis and multifractal concentration-area modeling for the delimitation of complex pedogeochemical anomalies in the Loma Roja-Loma Hierro sector, Western Cuba
المؤلفون: Lastra-Rivero, José Francisco, Garcia-Crespo, Maria Elisabet
المصدر: Boletín de Geología; Vol. 44 Núm. 2 (2022): Boletín de Geología; 145-160 ; Boletín de Geología; Vol. 44 No. 2 (2022): Boletín de Geología; 145-160 ; BOLETÍN DE GEOLOGÍA; v. 44 n. 2 (2022): Boletín de Geología; 145-160 ; 2145-8553 ; 0120-0283
بيانات النشر: Universidad Industrial de Santander
سنة النشر: 2022
المجموعة: Universidad Industrial de Santander: Revistas Institucionales UIS
مصطلحات موضوعية: Sedex deposits, Pedogeochemical anomalies, Compositional data analysis, Log-ratio transformation, Factor analysis, Multifractal modelling, Depósitos Sedex, Anomalías pedogeoquímicas, Análisis de datos composicional, Transformación log-cociente, Análisis de factores, Modelación multifractal
الوصف: El sector Loma Roja-Loma Hierro se localiza en la parte septentrional del distrito metalogénico Dora-Francisco, noroccidente de Cuba. Este estudio ha estado dirigido a delimitar las anomalías pedogeoquímicas complejas asociadas a depósitos minerales tipo Sedex, mediante la aplicación combinada del análisis de factores y la modelación multifractal. Fueron utilizados los resultados analíticos de 1801 muestras de suelos; se seleccionaron aquellos que corresponden a diferentes elementos indicadores y exploradores (Ag, As, Ba, Bi, Cu, Pb, Sb y Zn). Previo a la aplicación de los métodos estadísticos, se requirió la conversión de datos cerrados a datos abiertos mediante una transformación log-cociente aditiva (alr), para evitar que las correlaciones entre los elementos sean espurias. La aplicación del análisis de correlación y el análisis de factores a estas variables geoquímicas transformadas permitió definir los vínculos entre elementos indicadores y exploradores, así como la obtención de dos variables geoquímicas complejas, cada una de ellas representativa de un determinado estilo de mineralización. Las puntuaciones asignadas a estas variables geoquímicas complejas fueron convertidas a valores en rangos [0-1] utilizando una función logística fuzzy. La estimación de los umbrales anómalos se derivó de los diagramas concentración-área generados a partir de la aplicación del análisis fractal a las variables geoquímicas complejas transformadas, previamente interpoladas con kriging ordinario. Los mapas geoquímicos multielementales evidencian dos zonas mineralizadas con características distintivas: una situada al norte representada por anomalías pedogeoquímicas de Bi-Cu-As, asociadas con las raíces de stockwork cuarzo-cuprífero, y otra localizada en la mitad meridional con anomalías pedogeoquímicas de Ba-Ag-Zn-Sb-Pb, relacionada con la mineralización estratiforme pirito-polimetálica. ; The Loma Roja-Loma Hierro sector is located in the northern part of the Dora-Francisco metallogenic district, Northwestern Cuba. This study ...
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
العلاقة: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaboletindegeologia/article/view/13402/12498Test; https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaboletindegeologia/article/view/13402Test
DOI: 10.18273/revbol.v44n2-2022007
الإتاحة: https://doi.org/10.18273/revbol.v44n2-2022007Test
https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaboletindegeologia/article/view/13402Test
حقوق: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0Test
رقم الانضمام: edsbas.EB025DB2
قاعدة البيانات: BASE