يعرض 1 - 10 نتائج من 10 نتيجة بحث عن '"Alharbi, Shuaa M. A."', وقت الاستعلام: 0.74s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية

    وصف الملف: text

    العلاقة: https://centaur.reading.ac.uk/115716/1/JMB-D-24-00070_R1.pdfTest; McGuffin, L. J. orcid:0000-0003-4501-4767 and Alharbi, S. M. A. (2024) ModFOLD9: a web server for independent estimates of 3D protein model quality. Journal of Molecular Biology. 168531. ISSN 1089-8638 doi: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2024.168531Test

  2. 2
    دورية أكاديمية

    وصف الملف: text

    العلاقة: https://centaur.reading.ac.uk/111787/1/gkad297_final.pdfTest; McGuffin, L. J. orcid:0000-0003-4501-4767 , Edmunds, N. S., Genc, A. G., Alharbi, S. M. A., Salehe, B. R. and Adiyaman, R. (2023) Prediction of protein structures, functions and interactions using the IntFOLD7, MultiFOLD and ModFOLDdock servers. Nucleic Acids Research, 51 (W1). W274-W280. ISSN 1362-4962 doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkad297Test

  3. 3
    دورية أكاديمية
  4. 4
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Saudi Arabian Cultural Bureau

    المصدر: Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics ; volume 91, issue 12, page 1871-1878 ; ISSN 0887-3585 1097-0134

  5. 5
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Saudi Arabian Government, Ministry of National Education

    المصدر: Nucleic Acids Research ; volume 51, issue W1, page W274-W280 ; ISSN 0305-1048 1362-4962

  6. 6
    دورية أكاديمية
  7. 7
    دورية أكاديمية

    المساهمون: Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Saudi Arabian Government

    المصدر: Nucleic Acids Research ; volume 49, issue W1, page W425-W430 ; ISSN 0305-1048 1362-4962

  8. 8
    كتاب

    المساهمون: Kurgan, Lukasz

    وصف الملف: text

    العلاقة: https://centaur.reading.ac.uk/108791/1/b4730_Ch-06_final_proof.pdfTest; Alharbi, Shuaa M. A. and McGuffin, Liam J. ORCID logoorcid:0000-0003-4501-4767 (2023) Machine learning methods for predicting protein contacts. In: Kurgan, Lukasz (ed.) Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics. World Scientific, pp. 155-181. ISBN 9789811258572 doi: https://doi.org/10.1142/9789811258589_0006Test

  9. 9
  10. 10