Lassoing Eigenvalues

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Lassoing Eigenvalues
المؤلفون: Tyler, David E., Yi, Mengxi
سنة النشر: 2018
المجموعة: Statistics
مصطلحات موضوعية: Statistics - Methodology, 62H12 (primary), 62H25 (secondary)
الوصف: The properties of penalized sample covariance matrices depend on the choice of the penalty function. In this paper, we introduce a class of non-smooth penalty functions for the sample covariance matrix, and demonstrate how this method results in a grouping of the estimated eigenvalues. We refer to this method as "lassoing eigenvalues" or as the "elasso".
Comment: 18 pages, 6 figures
نوع الوثيقة: Working Paper
الوصول الحر: http://arxiv.org/abs/1805.08300Test
رقم الانضمام: edsarx.1805.08300
قاعدة البيانات: arXiv